基于复杂网络的新闻传播控制策略研究

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1、基于复杂网络的新闻传播控制策略研究摘要本文引入物理学中的复杂网络概念，对不良信息网络传播行为进行了研宄，从一个全新的角度探讨了新闻传播控制的策略，对制定具体的网络新闻传播政策和规则具有一定的借鉴意义。关键词新闻传播控制复杂网络随机控制目标控制局部控制对很多人来讲，网络并不陌生。21世纪是网络的世纪。我们进入崭新的21世纪仅几年的工夫，网络的概念己经深入人心，Internet成为绝大多数人获取信息的重要手段，成为工作生活中不可缺少的一部分。网络极大地丰富了我们的生活。改变了我们的工作方式。同时，也对新闻传播控制提出新的课题。一、新闻传播控制的必要性李普曼将现实分为“客观现实”、

2、“媒介现实”与“主观现实”三种，客观现实是指某种外在于人的客观实在，常被人视为“现实”并借助常识来判断。媒介现实是对客观现实的符号化再现，主观现实则是以上两者相叠加在个人头脑中形成的对世界的看法和认识，即个人意识。在现代社会，在个人内心与客观现实之间，已经不可避免地插入了一个媒介现实，它不断地影响、限定和修改着个人的态度和行为。由于网络新闻传播的信息流程采用的是“传播者，受众网络媒介__受众，传播者”模式，信息流向由传统的线性变成环状，使得网民既是受众。同时也是传递者，而且，网民所具有的这种双重角色在互动传播的过程中还不断的相互转化，这就造成了网络空间里“把关人”角色在不断地

3、发生变化，从而使传统意义上的“把关人”有所缺失，给新闻传播造成各种负面影响。第一，容易使舆论偏离正确的导向，造成不良的社会影响；第二，扭曲事件真相，导致媒体公信力下降；第三，影响未成年人价值观的形成，导致价值的沦丧第四，被别有用心的人利用，引起社会的恐慌。、复杂网络的概念近年来，由于计算机数据处理合计算能力的飞速发展科学家们发现现实中的大部分网络既不是规贝U网络(RegularNetwork)，也不是完全随机的网络(RandomNetwork)，而是具有与前两者截然不同的统计特征的网络，科学家们把这些网络称为复榮网络(ComplexNetwork)。复杂网络理论将现实世界中的

4、复杂系统抽象为网络，研究其结构特性和动态行为等，其复杂性体现在了以下两个方面：第一，节点复杂性在现实的复杂系统中，组成网络的个体的数目相当大实际中，具有成千上万个节点(Vertex)的网络并不罕见。同时，每个个体具有较强的独立性，即个体能独立地演化具有很强的自主性。在某些复杂网络中，网络中的节点还可能具有分岔和混沌等复杂非线性行为。第二，结构复杂性本来相对孤立节点通过它们之间的连边(Edge)来组织在一起。网络中的节点连接结构错综复杂，看上去极其混乱，同时网络连接结构还可能随时间发生变化。例如，万维网上每天都有新的页面产生和删除，新连接关系的建立和取消。在某些网络中，节点间的

5、连边还可能具有方向性和权重之分。节点间通过它们的连边相互影响，更加剧了系统的复杂性。显然，基于网络的新闻传播行为，完全具有复杂网络的特点，其节点由各类网络媒介组成(网站、博客、帖吧、论坛等)，各节点通过友情链接等形式组织在一起，形成了新闻传播的网络基础。将复杂网络概念引入新闻传播控制领域，有助于我们从网络传播结构的角度来研究并仿真新闻传播过程，为制定更加有效的控制策略提供决策支持。三、构建新闻传播领域的复杂网络模型网络传播行为的研宄最初目的是为了了解疾病的传播机制。就一般而言，舆论在新闻网络上的传播方式与疾病在人群中的传播方式十分相似，因此，本文将新闻传播中需要控制的不良信息

6、看作疾病，则可按照己有的疾病传播模型构建新闻传播领域的复杂网络模型。一般用节点表示网络媒介，如果两个媒介之间可以存在直接的链接途径，就认为这两个个体之间存在连接，这样就得到了新闻传播网络的拓扑结构，进而可以建立相关模型来研宄这种传播行为。显然，网络传播模型研宄的关键是传播规则的制定和网络拓扑结构的选择。仿照经典的疾病传播模型，我们可以构建新闻传播的SIS(Susceptive…Infected…Susceptive)模型和SIR(Susceptive-Infected—RecoveredorRemoved)模型，它们都将新闻传播网络拓扑结构简单的假定为规则网络或者充分混合均匀

7、网络，区别在于传播规则的不同。这里，s、I、R所对应的概念分别是：S态：尚未上传不良信息的网络媒介（健康节点）；I态：已上传不良信息的网络媒介（染病节点）；R态：己上传不良信息，但失去传播能力的网络媒介（免疫节点）。我们以SIS模型为例介绍不良信息的传播过程（如图1所示）：首先随机选择网络中一个或若干网站，将某色情信息发布到这些网站上，则这些网站（节点）成为染病节点，其余网站为健康节点；当一个网站浏览者阅读到该色情信息时，他就有兴趣把这个信息传播出去，在传播过程中，他将随机进入一个与染病节点有直接链接的