大数据时代下信息管理与信息系统专业培养模式研究

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时间:2018-07-06

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1、大数据时代下信息管理与信息系统专业培养模式研究摘要:随着信息技术快速发展,信息技术对人们的生活生产方式带来了巨大的改变,人们在使用计算机技术与网络技术过程中必然会产生大量的数据,从而推动人们进入了大数据时代。大数据时代的到来为社会发展带来了巨大的机遇,但是随之而来还有挑战,在大数据背景下,企业对信息管理人才也提出了越来越高的需求。高校作为培养推动社会发展的人才的重要基地,只有对信息管理与信息系统专业人才实现更好地培养,才能使专业人才更好的投入到社会建设之中,为企业创造出更多的社会价值。对此该文就大数据相关内容进行

2、简要的论述,并对信息管理与信息系统专业进行人才培养过程中存在的问题作出分析,最后提出一定的人才培养模式,以期对相关人士有所借鉴作用。中国8/vie  关键词:大数据时代;信息管理;信息系统;专业培养;模式研究  中图分类号:G424文献标识码:A:1009-3044(2017)02-0115-02  随着计算机技术、信息技术与网络技术等得到了迅猛的发展,对人们的生活生产方式造成了极大的改变,但是也是数据量呈现爆炸式的增长,现代企业要想实现良好的发展,便要求大数据实现充分的利用,大数据背景下,数据分析、数据安全、数

3、据仓库、数据挖掘等技术同样得到了普遍的重视。在这样一个大背景下,要想使信息管理与信息系统专业人才更好地满足社会发展需求,便要对传统的教育模式加以转变,不断提高学生信息处理水平,从而更高的适应企业对信息人才实际的需求,这对社会发展与学校发展具有非常重要的作用。  1大数据时代有关内容概述  1)大数据的概念与特征  大数据作为数据分析最为先进的技术,大数据能够分为大数据技术、大数据科学以及大数据工程等诸多的领域[1]。其中大数据技术便是指对各类型数据进行深入的挖掘,将数据中存在的有价值信息进行获取的能力。而大数据科

4、学主要是注重对大数据网络运营与发展中进行大数据规律的发现与验证,同时对大数据网络和自然与社会活动间的联系进行研究。至于大数据工程一般是大数据进行规划建设与运营管理方面的系统性工程。  对大数据时代来说,当前一般公认其具有如下四个主要的特征,其一,数据量大,目前大数据具有的数据量级已经由以往的TB上升到PB甚至是ZB,能够看出大数据时代具有的数据量巨大的。其二,数据类型多,数据信息越来越多是视频、图片、位置以及图像等半结构化信息甚至是非结构化信息。其三,价值密度虽低,但商业价值却高,如果以视频信息为例,持续不断的视

5、频监控数据之中,其中具有价值的信息通常只有1~2s,甚至可能更短[2]。其四,处理快速且工具发展快,数据流常常具有高速与实时的特点,并且对其进行作出快速且连续的数据处理。  2)大数据管理有关技术  大数据得到快速发展的同时,和其相关的诸多技术领域也受到了人们的重视。目前应用最多的技术主要有数据分析、数据挖掘以及模型预测等。其中数据分析是通过相关的统计分析方法进行大数据的分析与判断,将其中的具有高价值的信息加以提出出来,并在此基础上得出相应的结论,最后利用其进行数据的概括与评价,这个过程中便成为数据分析。而数据挖

6、掘主要是将大数据利用相关的算法进行计算,将大数据中隐含的价值信息实现充分挖掘的过程。至于模拟预测是指利用计算机创建相应的数据模型,利用这个模型对数据实现分析与处理[3]。上述三个技术之中,和大数据联系最为紧密的是数据分析与数据挖掘,能够将大数据处理说成是数据分析与数据挖掘不断发展出来的一个技术分支。依照大数据处理研究内容的不同,将其细化成大数据技术、大数据科学以及大数据工程等相应的领域。  3)大数据的价值  信息使用者对海量的数据进行相应的收集,并对数据实现加工与处理,建立出各个数据间的发生与发展规律,并利用计

7、算分析将数据中的有用信息进行挖掘,以此来对顾客喜好、企业发展以及潮流趋势等相关内容进行预测,并将其最为企业决策过程中的重要的依据。当今时期,大数据已经实现在互联网企业、电子商务、医疗卫生、零售、交通运输、金融等诸多的行业内得到应用,而且在政府部门的数据中心中同样发挥出了极大的价值[4]。通过上述分析能够发现,信息已经成为一种重要的资产,对该类型资产而言,只有对其实现深入的加工与精炼才能使其实现不断地增值。  4)大数据时代对人才的需求  当今时期,从相关的文献资料中的能够看出,通过对职业发展趋势实现大数据分析和研

8、究,根据大数据概念与行业状况加以分析,最终得到大数据已经存在一个国际化的问题,即人才荒。企业需求的新兴技术预测与大数据分析等方面的人才远远地超过了以往仅仅进行智能信息管理方面的人才。随着人们进入大数据时代,各行各业对于大数据方面的人才有着相同的要求,也就是在具有数据收集与整合前提下,通过科学手段与先进工具实现数据深入的分析,并以此为企业发展提供高效的决策数据[5]。换句话

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