6、x2分布,在选定的显著性水平下,当tr2值大于x2分布的临界值时,则拒绝εt不存在arch或garch的原假设,即认为存在arch或garch效应。经过拟合,滞后1阶和滞后3阶构成的自回归时间序列比较显著。 dlebt=β1dlebt-1+β2dlebt-3+εt(2) (四)egarch模型 若一个平稳随机变量可以表示为ar(p)形式,其随机误差项的方差可用误差项平方的q阶分布滞后模型描述,则称为arch模型。为避免arch模型的滞后项过多,可采用加入st2的滞后项的方法,这就形成garch模型,即广义自回归条件异方差模型。 e