基于egarch模型的交易所国债市场波动性分析

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1、基于EGARCH模型的交易所国债市场波动性分析  一、问题的提出  国债市场是经济运行中一个不可或缺的重要组成部分,联结货币政策和财政政策,沟通货币市场和资本市场。目前,我国国债市场结构分割,银行间债券市场与交易所债券市场构成国债市场的主体框架,银行间市场参与机构较少,形成寡头垄断;交易所市场参与者众多,形成竞争机制。在交易所市场中,通过买卖双方的竞争机制决定价格,其交易过程透明,形成的交易价格公正、公平。[1]  波动性(Volatility)是资产收益的不确定性的衡量,测度资产的风险。一般而言,波动性越大,风险越大。Engle(1982)首先提出的自回归条件异方差模

2、型即ARCH模型 将方差和条件方差区分开来,并让条件方差作为过去误差的函数而变化,从而为解决异方差问题提供了新的途径。Bollerslev(1986)提出了广义自回归条件异方差GARCH 模型。国外学者将这种方法应用到经济的诸多领域,显示了ARCH模型族的适用性。国内也有学者应用ARCH模型族对证券市场进行了实证研究,黄后川、陈浪南(2003)对股票市场波动率评估和分析,[2]王燕辉、王凯涛(2004)应用EGARCH分析了深圳股市的波动性。[3]国债安全性并非浑然天成,“327”国债风波仍然让人记忆犹新,国债回购风险拖累了诸多证券公司和上市公司,目前国债市场的供求失

3、衡导致国债价格变异和利率的进一步失真,从而会引发国债市场的系统性风险。交易所国债的波动,无论对于国家,还是对机构投资者,包括个人投资者,都是一个值得关注的重要问题。  二、指标选择与数据分析  (一)指标选择  上海证券交易所的国债交易量占整个交易所市场的99%。2006年3月,上海证券交易所拥有国债现货43只,国债质押式回购9只。上证国债指数(LEB)是上证指数系列的第一只债券指数,它使我国证券市场股票、债券、基金“三位一体”的指数体系基本形成。上证国债指数是以上海证券交易所上市的所有固定利率国债为样本按照国债发行量加权而成,每月最后一个交易日,将剩余期限不到一年的

4、国债剔除。自2003年1月2日起对外发布,基日为2002年12月31日基点为100点代码为000012。上证国债指数的目的是反映我国债券市场整体变动状况是我国债券市场价格变动的“指示器”。上证国债指数既为投资者提供了精确的投资尺度,又为金融产品创新夯实了基础。基于上面的分析,本文选择上证国债指数为指标来对交易所国债市场的波动进行度量。  (二)数据分析  上证国债指数的动态公布是从2003年2月24开始,数据的时间区间是从2003年2月24日到2005年12月30日,共696个数据。国债指数收益率(DLEB)是通过式(1)得到的。  DLEB=InPt-InPt-

5、1(1)  上证国债指数历史走势如图1所示,波谷是2004年4月30日,波峰是2005年12月10日。国债收益率的图形如图2所示,可以看出在一定范围内存在剧烈波动。数据来自大智慧软件,运用Eviews分析处理。    图1国债指数历史走势    图2国债指数收益率  三、实证分析  (一)平稳性检验  采用ADF(DickeyandFuller,1981)和PP(PhillipsandPerron,1988)法进行单位根检验。对上证国债指数和收益率序列进行检验发现,国债指数序列(LEB)不是平稳序列,而收益率序列(DLEB)则是平稳性序列(见表1)。  表1单位根检验 

6、   (二)正态性检验  国债收益的时间序列的特征是方差不仅随时间变化,而且有时变化得很激烈。对其进行正态性检验,偏度是-,峰度是,偏离正态分布的水平。按时间观察,表现出“波动集群”(volatilityclustering)特征,即方差在一定时段中比较小,而在另一时段中比较大。从取值的分布看表现的则是尖峰厚尾(leptokurtosisandfat-tail)特征,即均值附近与尾区的概率值比正态分布大,而其余区域的概率比正态分布小。  (三)ARCH效应检验  对残差εt是否存在ARCH或GARCH效应进行检验,通常采用Engle(1982)提出的拉格朗日乘子检验法(

7、LagrangeMultipliertest),简称LM检验,一般是对εt2进行AR(q)自回归估计得到拟合优度R2。然后利用结论:在不存在ARCH或GARCH的原假设下,统计量TR2服从于自由度为q的x2分布,在选定的显著性水平下,当TR2值大于x2分布的临界值时,则拒绝εt不存在ARCH或GARCH的原假设,即认为存在ARCH或GARCH效应。经过拟合,滞后1阶和滞后3阶构成的自回归时间序列比较显著。  DLEBt=β1DLEBt-1+β2DLEBt-3+εt(2)  (四)EGARCH模型  若一个平稳随机变量可以表示为AR(p)形

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