影响我国私人汽车拥有量的因素计量分析

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1、吉林大学经济学院高级计量经济学结课论文论文题目:影响我国私人汽车拥有量的因素计量分析姓名作者:朱氏乔(CHUTHIKIEU)学院:经济学院专业:财政学学号:9201321219科目:高级计量经济学2013年12月24日摘要:本论文的主要内容是分析影响我国私人汽车拥有量的因素,指出了建立计量经济学模型和对其进行多种检验的详细过程,并解释了模型的经济意义,给出了相应结论。关键词:私人汽车拥有量、国民总收入、钢材产量、全国营运汽车拥有量、变量、模型随着我国经济实力的增强,人民生活的水平提高,私人汽车的需求量也是逐年增加。正因为私人汽车逐渐占据了汽车消

2、费市场的主导地位,并直接反映了整个汽车行业的状态,所以私人汽车消费市场越来越吸引人们的关注。为了实证对私人汽车消费市场的具体影响因素,以使于我们根据实证结果提出政策建议,在查找关于我国汽车行业当今各方面的情况的基础上,选择用全国私人汽车拥有量作为反映我国私人汽车消费市场现状的指标,并参照相关的数据资料选取了国民总收入,钢材产量,公路里程和国民营运汽车拥有量作为解释变量。(一)模型设定由于非线性的假设检验都涉及到非常复杂的数学,所以我们考虑做一个线性模型,这样各种检验的方法较多,对模型准确程度的分析也更可靠。私人汽车这种高档消费品的拥有量显然与居

3、民收入有关,因此引进解释变量国民总收入(GNI),并先验预期两者生产呈正相关关系。考虑到汽车工业的原材料,预定私家车市场的发展与其主要原材料钢材的生产有一定的关联,所以引进解释变量铁材产量,并先验预期其与私人汽车拥有量呈正关系。公路里程的增加回事交通运输更加方便,也会因此促进私人汽车拥有量的增加。基于此,引进解释变量公路里程,并先验预期并先验预期其与私人汽车拥有量呈正关系。私家车的拥有与营运汽车拥有量有一定的关联,所以引进解释变量全国营运汽车拥有量,至于它同私人汽车拥有量的相关关系,可以通过计算两者的相关系数来做初步估计。计算得到私人汽车拥有量

4、与全国营运汽车拥有量的相关系数为0.8154,表明两者可以有较强的正相关关系,因此预期两者呈正相关关系。对于国民总收入,钢材产量,公路里程和全国营运拥有量这些指标,我们更关心其相对数变化对私人汽车拥有量的影响,因此考虑采用对数线性模型;而且对数变换后能够减少异方差对模型的影响,于是最终确定模型形式对数线性模型。综上所述,采用的模型如下:lnYt=β0+β1lnX1t+β2lnX2t+β3lnX3t+β4lnX4t+ut其中,Yt=私人汽车拥有量(万辆)X1t=国民总收入(亿元)X2t=钢材产量(万吨)X3t=公路里程(万公里)X4t=全国营运

5、汽车拥有量(万辆)(一)数据收集与整理本文所用数据来源于(2008年中国统计年鉴),选择了1985-2007年的相关数据,整理见表1表1年份私人汽车拥有量(万辆)国民总收入(亿元)钢材产量(万吨)全国营运汽车拥有量(万辆)公路里程(万公里)198528.499040.7369327.3794.24198634.7110274.4405829.2796.28198742.2912050.6438630.3298.22198860.4215036.8468930.6999.96198973.1217000.9485930.85101.4319908

6、1.6218718.3515331.3102.83199196.0421826.2563831.67104.111992118.226937.3669730.87105.671993155.7735260771628.96108.351994205.4248108.5842827.97111.781995249.9659810.58979.827.49115.701996289.6770142.59338.0228.81118.581997358.3678060.89978.9329.89122.641998423.6583024.310737

7、.831.88127.901999533.8888479.212109.78501.77135.202000625.3398000.513146702.82140.302001770.78108068.216067.61764.39169.802002968.98119095.719251.59826.34176.5020031219.2313517424108.01924.64181.0020041481.66159586.731975.721067.18187.1020051848.07184088.637771.14733.22334.5

8、020062333.32213131.746893.36802.58345.7020072876.22251483.256560.87849.2235

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