我国私人汽车拥有量影响因素分析

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1、我国私人汽车拥有量的影响因素分析摘要：本文选择了《2007年中国统计年鉴》中1998年一2007年共10年的相关数据，选择全国城镇人口数，城镇居民人均可支配收入，全国汽车产量，全国公路里程作为解释变量构建模型，对我国私人汽车拥有量的影响因素进行实证分析。并利用EVIEWS软件对模型进行参数估计和检验，并加以校正。对最后的结果进行经济意义分析，然后提出自己的看法。关键词：私人汽车拥有量影响因素实证分析l序论改革开放以来，我国经济迅猛发展，人民生活水平不断提高，汽车进入普通家庭已成为共所周知的事实，私家车开始步入普及化道路的里程

2、碑，同时随着居民消费结构的升级，私人购车呈现出迅猛增长的势头，成为我国汽车产业发展的决定性力量，同样也会成为社会经济发展的必然趋势。由于私人汽车拥有量直接影响我国汽车产业的发展，并间接影响着国家经济的发展，因此对我国私人汽车拥有量问题的深入研究就显得尤为重要，这有助于帮助大家认清现状，做出合理的决策。鉴于此原因，我们进行了这次关于私人汽车拥有量的计量模型研究。2建模2.1模型的选取由于非线性模型的假设检验都涉及非常复杂的数学计算，所以本文考虑做一个线性模型，这样各种检验的方法较多，对模型准确程度的分析也更可靠。2.2变量选择

3、影响私人汽车拥有量的因素有很多，包括全国城镇人口数，城镇居民人均可支配收入，全国汽车产量，全国公路里程，全国铺装道路长度，我国GDP等，但综合考虑，选取一部分变量进行研究，而且为了方便查找数据，本文选用选择了《2007年中国统计年鉴》中1985年至2007年共23年的相关数据。2.2.1全国城镇人口数本文预计私家车的拥有量与全国城镇人口数有关，因此引入解释变量全国城镇人口数，并先验预期其与私人汽车拥有量呈正相关。2.2.2城镇居民人均可支配收入私家车这种高档消费品的拥有量显然与收人水平有关，因此引进解释变量人均可支配收入，并

4、先验预期此因素与私家车拥有量呈正相关。2.2.3全国汽车产量本文预计私家车的拥有与全国汽车产量有关，因此引入解释变量全国汽车产量，并先验预期其与私人汽车拥有量呈正相关。82.2.4全国公路里程本文预计私家车的拥有与全国公路里程有关，因此引入解释变量公路里程，并先验预期其与私人汽车拥有量呈正相关。2.3数据来源及模型设定2.3.1数据的来源及处理本文选择了《2007年中国统计年鉴》中1985年至2007年共23年的相关数据，并对其进行了处理：Y表示私人汽车拥有量(万辆)；X1表示全国城镇人口数（万人）；X2表示城镇居民人均可支

5、配收入（元）；X3表示全国汽车产量；X4表示公路里程(万公里)；u为随机扰动项。数据见表1：表1我国私家车拥有量相关影响因素原始数据一览表年份YX1X2X3X4198528.4925094739.143.7294.24198634.7126366899.636.9896.28198742.29276741002.247.1898.22198860.42286611181.464.4799.96198973.12295401375.758.35101.43199081.62301951510.251.4102.83199196

6、.04312031700.671.42104.111992118.2321752026.6106.67105.671993155.77331732577.4129.85108.351994205.42341693496.2136.69111.781995249.96351744283145.27115.71996289.67373044838.9147.52118.581997358.36394495160.3158.25122.641998423.7416085425.1163.0127.91999533.94374858

7、54.0183.2135.22000625.3459066280.0207.0140.32001770.8480646859.6234.2169.82002969.0502127702.8325.1176.520031219.2523768472.2444.4181.020041481.7542839421.6509.1187.120051848.15621210493.0570.5334.520062333.35770611759.5727.9345.720072876.25937913785.8888.9358.42.3

8、.2模型设定基于以上数据，建立的多元线性回归模型可表示为：Y=β1+β2*X1+β3*X2+β4*X3+β5*X4+u8β1度量了截距项，它表示在没有其它因素影响的时候私人汽车拥有量。β2度量了当全国城镇人口数变动一单位，私人汽车拥有量的变动。β3度量了当城镇居民人均可支配收入变动一个单位