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1、均匀分布的随机数据的产生函数rand功能生成元素均匀分布于(0,1)上的向量与矩阵。用法Y=rand(n)%返回n*n阶的方阵Y，其元素均匀分布于区间(0,1)。若n不是一标量，在显示一出错信息。Y=rand(m,n)，或Y=rand([mn])%返回阶数为m*n的，元素均匀分布于区间(0,1)上矩阵Y。Y=rand(m,n,p,…)或Y=rand([mnp…])%生成阶数m*n*p*…的，元素服从均匀分布的多维随机矩阵Y。Y=rand(size(A))%生成一与阵列A同型的随机均匀矩阵Yrand%该命令在每次单独使用时
2、，都返回一随机数（服从均匀分布）。s=rand('state')%返回一有35元素的列向量s，其中包含均匀分布生成器的当前状态。该改变生成器的当前的状态，见表2-1。表2-1命令含义rand(‘state’,s)设置状态为srand('state',0)设置生成器为初始状态rand(‘state’,k)设置生成器第k个状态(k为整数)rand(‘state’,sum(100*clock))设置生成器在每次使用时的状态都不同（因为clock每次都不同）例如：s=rand('state')回车，返回一有35元素的列向量s。r
3、and(‘state’,0)回车s1=rand('state')回车，返回一有35元素的列向量s1，但与s不同。如果要生（a,b）的均匀分布的随机数，则可用：a+(b-a)*rand(n,m)例：>>R1=rand(4,5)>>a=10;b=50;>>R2=a+(b-a)*rand(5)%生成元素均匀分布于(10,50)上的矩阵计算结果可能为：R1=0.66550.05630.26560.53710.67970.32780.44020.92930.54570.61290.63250.44120.93430.93940.3
4、9400.53950.65010.56480.70840.2206R2=33.683519.821636.943649.628946.467918.516434.259715.366331.054949.037719.002637.100633.604639.536113.933612.464112.980435.542023.291646.830428.523848.741849.084313.051210.9265标准正态分布随机数据的产生函数randn功能生成元素服从正态分布（N(0,1)）的向量或矩阵。格式Y=r
5、andn(n)%返回n*n阶的方阵Y，其元素服从正态分布N(0,1)。若n不是一标量，则显示一出错信息。Y=randn(m,n)、Y=randn([mn])%返回阶数为m*n的，元素正态分布于区间(0,1)上矩阵Y。Y=randn(m,n,p,…)、Y=randn([mnp…])%生成阶数m*n*p*…的，元素服从正态分布的多维随机阵列Y。Y=randn(size(A))%生成一与阵列A同型的随机正态阵列Yrandn%该命令在每次单独使用时，都返回一随机数（服从正态分布）。s=randn('state')%返回一有2元素
6、的向量s，其中包含正态分布生成器的当前状态。该改变生成器的当前状态，见表2-2。表2-2命令含义randn(‘state’,s)设置状态为srandn(’state’,0)设置生成器为初始状态randn(‘state’,k)设置生成器第k个状态(k为整数)randn(‘state’,sum(100*clock))设置生成器在每次使用时的状态都不同（因为clock每次都不同）正态分布随机数据的产生命令参数为μ、σ的正态分布的随机数据函数normrnd格式R=normrnd(MU,SIGMA)%返回均值为MU，标准差为SIG
7、MA的正态分布的随机数据，R可以是一个数或向量或矩阵，具体视MU和SIGMA的形式而定。如：当MU和SIGMA都为标量时，R为一个标量（一个数）。如：R=normrnd(2,4)R=-4.6623当MU和SIGMA都为大小相同向量时，R为大小与MU相同的一个向量。R=normrnd(1:6,1./(1:6))R=1.12532.14382.61784.29775.23785.9937当MU和SIGMA都为大小相同的矩阵时，R为大小与MU相同的一个矩阵。A=reshape(1:6,2,3)回车A=135246R=normr
8、nd(A,1./A)回车R=1.32732.93784.88232.08734.18146.3639R=normrnd(MU,SIGMA,[mn])或R=normrnd(MU,SIGMA,m,n)%[mn]和m,n指定随机数R的行数m与列数n。R=normrnd(3,8,[25])回车R=-0.19919.52501
