隐记忆和外显记忆的区别

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时间:2018-07-09

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1、研究记忆的方法回忆法、再认法、再学法、重建法、部两种加工过程的理论及其实验依据一、各种实验设计,辨明自变量,因变量,控制变量。阐述研究假设,尤其是混合设计二、两种加工过程理论Schneider和Shiffrin提出了两种加工过程理论——控制性加工和自动加工。控制性加工(controlledprocessing)是一种需要应用注意的加工,其容量有限,可灵活地用于变化着的环境。由于这种加工受人的意识控制,所以称为控制性加工,又称注意性加工。自动加工(automaticprocessing)是不需应用注意,无一定的容量限制,不受人的意识控制的加工并且一旦形成就难

2、于改变。自动加工与练习有密切的关系。Shiffrin和Schneider的视觉搜索实验。该实验中要求被试在一系列字母中搜寻目标字母,而目标字母数从1~6个随机变化;因变量为反应时间。结果:未经练习的被试,其反应时随目标字母增加而增加;经反复练习的被试,其结果是他们搜寻6个目标字母与搜寻1个目标字母的反应时间几乎相同。数量效应:未经练习的被试,其反应时是目标数量的函数的现象。二、两种加工过程理论的实验依据实验中识记项目和再认项目设置两种条件:①不同范畴条件,其中识记项目均为字母,而再认项目中只含一个字母,其余的为数字。②相同范畴条件,其中识记项目均为字母,再

3、认项目中也全部为字母,在再认项目中可包含也可不包含曾识记过的项目。结果与分析不同范畴条件下的再认或搜索优于相同范畴条件,且识记项目和再认项目的数量对不同范畴条件下的反应没有什么影响。但是在相同范畴条件下,随着识记项目和再认项目的增多,判定所需的时间也增加。讨论在相同范畴条件下,被试所进行的是控制性加工。他将每一个再认项目与同一范畴的每一个识记项目按顺序进行比较,直到匹配为止。在不同范畴的条件下,被试从字母中搜索出数字或从数字中搜索出字母,他们所进行的是自动加工。由于采用加工方式不同,所以表现出判定速度的不同。被试在不同范畴条件下所进行的自动加工是在长期的实

4、践中分辨字母和数字的结果。三、特征整合论特征整合理论是由Treisman(1977,1980)提出的。特征整合论的核心是将客体知觉过程分成早期的前注意阶段和特征整合阶段。它的出发点是知觉的特征分析。知觉在前注意阶段是对特征进行自动的平行加工,无需注意,而在整合阶段通过集中注意将诸特征整合为客体,其加工方式是系列的,亦即对特征和客体的加工是在知觉过程的不同阶段实现的。特征看作是某个维度的一个特定值,而客体则是一些特征的结合。Treisman针对特征整合论进行了大量的实验研究。实验1:视觉搜索实验实验程序:向被试视觉呈现1~30个不同颜色的字母,要求他们从其中

5、搜寻一个特定的靶子,这靶子或者是一个客体(如绿色的字母T),或者是一个特征(如蓝色的字母或一个字母S)。同时,记录被试的反应及所用的时间。结果与分析:①当靶子是一个客体时,呈现的项目数量对觉察靶子所需的时间有很大影响,项目数较多,所需的时间也较长。②当靶子是一个特征时,呈现的项目数量对觉察靶子所需的时间没有实际意义的影响。讨论:搜索特征比搜索客体快,并不受所呈现的项目数的影响,是因为对特征的加工是自动的平行式加工;而搜索客体则是系列加工。实验2:非对称性搜索实验实验程序非对称性搜索是指在若干个甲类项目(干扰项)中搜索一个乙类项目(靶子),与同样的若干个乙类

6、项目(干扰项)中搜索一个甲类项目(靶子)。结果两者的搜索速度有显著差异,即出现非对称现象。向被试呈现一些刺激卡,所有的刺激卡分(a)(b)两类。(从0中找Q,和从Q中找0)实验3:错觉性结合实验实验程序所谓错觉性结合是指在不注意的条件下,向被试呈现的不同客体的特征发生彼此交换的现象。错觉性结合实验通常采用双作业任务。第一作业是需集中注意的作业,目的是将被试的注意吸引到该作业上;第二作业是非注意作业,这一作业才是真正考察的实验作业。向被试快速呈现一些刺激卡,其中第一作业的刺激为2个数字,第二作业的刺激为3个不同颜色的字母。告知被试只注意两侧的数字。要求被试先

7、报告所看到的数字,再报告所呈现的字母及其颜色和位置。结果与分析第一作业正确率达90%以上,而第二作业正确率为52%。并发现在第二作业的刺激报告中出现两类错误:一类为特征错误;另一类结合错误。讨论在不注意条件下会导致特征的错觉性结合。错觉性结合的前提是觉察特征。前注意加工阶段可对单个特征进行独立编码,特征是处于自由漂移状态。2、注意分配的双加工理论由谢夫林等人在认知资源理论的基础上提出,该理论将人类认知加工分为两类:自动化加工和受意识控制的加工。  (1)自动化加工是指:不受认知资源限制,不需要注意,自动化进行的;(3分)  1)自动化加工过程由适当的刺激引

8、发,发生比较快,也不影响其他的加工过程;(1)  2)自动化加工在

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