测量不确定度评定程序

《测量不确定度评定程序》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、测量不确定度评定程序一．目的：为了避免因检验方法和检验条件的不同对检验结果引起争议，对重要数据的检验制订相应的检测规程，对检验结果进行测量不确定度的评定，可以有效地提高实验的准确性。测量不确定度是测量技术重要概念，检验质量的重要要素。二．适用范围：实验中对检验方法的评定。三．工作程序：1．相关基本术语概念1．1[测量]不确定度：表征合理地赋予被测量之值的分散性，与测量结果相联系的参数。1．2标准不确定度：以标准偏差表示的测量不确定度。1．3合成标准不确定度：当测量结果是若干个其他分量求得时，由其它各量的方差或（和）协方差算得的标准不确定度。1．4扩展不确定度：确定测量结果区间的量

2、，合理赋予被测量之值分布的大部分可望含于此区间。1．5．按误差来源分类：设备误差检测器具（计量器具）示值不准环境误差温度、湿度、振动、电磁等差异性、不稳定人员误差技术熟练、生理差异方法误差方法不完善测量对象测量对象自身变化1．6．按误差性质分类：随机误差测量结果在重复性条件下，无限次重复测量同一个量所得结果的平均值之差系统误差在重复性条件下，无限次重复测量同一个量所得结果的平均值与被测量真值之差粗大误差超出规定条件下预期的误差，即明显歪曲测量结果的误差1．7．有关与误差共生的基本术语精度与误差相反角度的描述，误差小即精度高，误差大即精度低精密度反映测量数据分散性大小的程度，建议不

3、宜随便使用正确度反映测量数据偏移真值大小的程度，建议不宜随便使用准确度是定性概念，采用级、等、准确度符合××标准。建议不宜随便使用重复性在相同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性复现性在不同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性权在不同条件下对同一量进行测量时，测量结果的质量不同，用数字表征测量结果的质量指标叫权P。权P与测量结果的方差σ2成反比，即P∝1/σ2等精度测量权相等的测量实验标准差对同一被测量作n次测量，表征测量结果分散性的量，用表示2．概述测量的值与被测物的真值的差值为绝对误差，同一条件下多次测量，每次的绝对误差为。测量

4、误差=测量结果-真值=（测量结果-总体均值）+（总体均值-真值）=随机误差+系统误差。实际上，真值是量的定义的完整体现，是无法得到的（不存在完美无缺的测量），其本质上是不可能得到的。因此，在测量上，采用约定真值，以测量不确定度来表征真值处于的范围。所以，测量结果与真值之差的测量误差，也是无法确定的或确切获知的。这是被人们普遍认为的“误差公理”。测量误差是表明测量结果偏离真值的差值，它客观存在但人们无法准确得到。例如：测量结果可能非常接近真值（误差很小），但由于认识不足，人们赋予的值却落在一个较大区间（误差）内，另一方面测量结果可能远远偏离真值（误差很大），而人们赋予的值却落在一个

5、较小区间（误差）内。测量不确定度是用来表征被测量之值所处范围的一种评定。3.实验标准差公式推导若在等精度测量条件下对某被测量（其真值为a）做多次独立测量，得：x1，x2，…xn；则误差：xi-a=(xi-)+(-a)（是n次测量结果的算术平均值）令：两边平方得：求n项和：式中：(-a)=（常量）故：①而：（是平均值的标准差），定义标准差：（常用表示）；定义平均值标准差与标准差的关系：（常用表示）；所以：①式成为；整理得：=（贝塞尔公式）。②贝塞尔公式中的是由标准差公式定义的，但由于标准差公式中是真误差值，在实际测量中是无法得到的，因此，无法采用标准差公式求算。而贝塞尔公式即实验标

6、准差解决了这个问题，使得采用评价随机误差的大小成为可能。在相同条件下，对被测量（不含系统误差）最佳估计值是，实验标准差，平均值标准差，即：③4.测量结果标准不确定度测量结果标准不确定度分为A类和B类两种方法。A类评定方法是计算出测量数据的平均值标准差即公式③的数值；B类评定方法需要了解测量仪器、技术资料、测量方法、检定证书。因此，A类评定方法是可以容易实现的。B类评定方法包含了评定人员的经验和不确定度的传递。如检测仪器检定的标准不确定度，仪器分辨率标准不确定度，测量时检测人员布点（测点）的位置偏离引起的不确定度等等。同时，具有多个不确定度的分量，需要对逐个分量进行合成，即。计算不

7、确定度分量时，涉及到包含因子的选择，而包含因子的选择与概率分布形式和置信概率的大小有关，在确定诸多不确定度分量及其包含因子时，需要对被测量重要性进行分析和判断并做出合理的选择。合成标准不确定度仍然是标准差，它表征了测量结果的分散性。扩展不确定度是为提供测量结果一个区间的要求而附加的不确定度，是由合成不确定度的倍数来表示的，即，通常取2和3，取决于被测量的重要性、效益和风险。5.测量不确定度的分类测量不确定度的分类可以简示为：{{A类标准不确定度B类标准不确定度合成标准不确定度标准