计量经济学综合实验报告资料

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1、计量经济学实验专用周综合实验报告院部名称经济与管理学院专业名称国际经济与贸易班级学号B130907班B13090928姓名郭雪磊实验日期2015年12月21日至25日实验一截面数据一元线性回归模型（经典估计）[实验目的和要求]1、熟练运用计算机和Eviews软件进行计量经济分析，掌握一元线性回归模型的设定、普通最小二乘法求解及其检验方法；2、学习绝对收入假说消费理论的验证方法；3、在老师的指导下独立完成实验，并得到正确结果。[实验内容]1、对变量样本序列进行统计描述；2、设定一元线性回归模型的具体形式，预计

2、回归系数的符号；3、用普通最小二乘法求解模型；4、对模型的解进行经济理论检验和统计检验（拟合优度检验和t检验）；5、对模型进行结构分析；6、用模型进行预测分析。[实验数据]1、2013年河南省18个省辖市城市居民消费支出CE与可支配收入DI数据；2、2013年河南省18个省辖市农村居民生活费支出LE与纯收入NI数据。[实验过程]1．创建工作文件，创建变量ce、di、le、ni,输入数据2.对变量ce、di、le、ni进行统计描述3.建立ce和di组成的组对象，在一个坐标轴上显示两变量系列的线图,观察是否近似

3、为直线不近似为直线作两变量的散点图，观察是否线性相关：由上图可知两变量基本呈正相关关系，存在一定的线性相关性。但相关程度不大。建立le和ni组成的组对象，在一个坐标轴上显示两变量系列的线图，观察是否近似为直线不近似为直线作两变量的散点图，观察是否线性相关线性相关4.结合凯恩斯绝对收入假说的消费理论和图形分析，设定以ce为被解释变量，di为解释变量的一元线性城市居民消费总体回归模型，预计回归系数的符号；模型：CEi=β1+β2DIi+ui因支出一般随收入的增加而增多，回归系数应为正数。设定以le为被解释变量，

4、ni为解释变量的一元线性农村居民消费总体回归模型，预计回归系数的符号；模型：LEi=β1+β2NIi+ui因支出一般随收入的增加而增多，回归系数应为正数。5.用OLS法估计以ce为被解释变量，di为解释变量的城市居民消费回归模型；回归估计结果如下即CEi=1018.538+0.647358DI（3939.036)（0.181543）t=（0.258575）（3.565864）R2=0.442807F=12.71539n=18用OLS法估计以le为被解释变量，ni为解释变量的农村居民消费回归模型；回归估计结果

5、如下即LEi=-321.3002+0.716107NI（819.9194)（0.085768）t=（-0.391868）（8.349339）R2=0.813327F=69.71146n=186、对ce为被解释变量，di为解释变量模型估计结果进行经济理论检验，拟合优度检验和t检验。（1）经济意义检验：所估计参数β1=1018.538，β2=0.647358，说明可支配收入增加1元，平均说来可导致城市居民消费支出增加0.647358元。（2）拟合优度检验：通过以上的回归数据可知，可决系数为0.442807，说明

6、所建模型整体上对样本数据拟合度不是太好。（3)t检验：针对H1：β1=0和H2：β2=0，由上回归结果可以看出，估计的回归系数B1的标准误差和t值分别为：SE(β1)=3939.036，t(β1)=0.258575:β2的标准误差和t值分别为SE（β2）=0.181543t(β2)=3.565864.取a=0,05，查t分布表得自由度为n-2=18-2=16的临界值为t0.025=2.119,t(β1)=0.258575＜t0.025=2.119，不拒绝H1,t(β2)=3.565864＞t0.025=2.

7、119,拒绝H2.这表明，城市居民可支配收入对其消费水平有很大影响。对le为被解释变量，ni为解释变量模型估计结果进行经济理论检验，拟合优度检验和t检验。（1）经济意义检验：所估计参数β1=-321.3002，β2=0.716107，说明农村居民纯收入增加1元，平均说来可导致城市居民消费支出增加0.716107元。（2）拟合优度检验：通过以上的回归数据可知，可决系数为0.813327，说明所建模型整体上对样本数据拟合度不是太好。（3)t检验：针对H1：β1=0和H2：β2=0，由上回归结果可以看出，估计的回

8、归系数B1的标准误差和t值分别为：SE(β1)=819.9194，t(β1)=-0.391868,β2的标准误差和t值分别为SE（β2）=0.085768t(β2)=8.349339.取a=0,05，查t分布表得自由度为n-2=18-2=16的临界值为t0.025=2.119,t(β1)=-0.391868＜t0.025=2.119，不拒绝H1,t(β2)=8.349339＞t0.025=2.119,拒绝H2.这