ct薄层高分辨重建技术诊断颅底骨折的应用研究

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1、CT薄层高分辨重建技术诊断颅底骨折的应用研究?326?中华现代影像学杂志!!!兰堡簦鲞箜塑?论着?CT薄层高分辨重建技术诊断颅底骨折的应用研究张玉屏,郑昌世【摘要】目的探讨cT薄层高分辨重建技术在颅底骨折诊断中的应用价值.方法对经过筛选的32例可疑颅底骨折患者进行cT常规及薄层高分辨重建技术检查,并对其诊断结果进行分析,比较.结果32例外伤患者的常规cT检查中有24例怀疑有颅底骨折(75%),但不能确诊,而通过薄层高分辨重建技术检查,24例均可确诊为颅底骨折(100%).薄层高分辨图像可清晰显示骨折线,并有多幅图像支持诊断.结论cT薄层高分辨重建技术对诊断颅底骨

2、折具有优越性,为临床治疗和法医学鉴定提供直接依据.【关键词】颅骨骨折,基底;体层摄影,x线计算机;诊断【中圈分类号】R814.42【文献标识码】A【文章编号】1681—2824(2006)04—0326—03PreliminarystudyonCTthinlayerhighresolutiontechniqueandroutineCTscanninginbasicranialfractureZHANGYu-ping,ZHENGChang-shi.DepartmentofRadiology,The1stPeople'sHospital,Dingxi743000,C

3、hina【Abstract】ObjectiveToevaluatethevalueofhighresolutionCT(HRCT)techniqueinthediagnosisofba-sicranialfracture.Methods32casesofbraintraumawhounderwentroutineCTscanningwereexaminedwiththin.1ayerbasicranialscanningandtheimagswerereconstructedandstudied.ResultsOnroutineCTscanning,only24

4、casesweresuspectedtobasicranialfracture(75%),whileonthin—layerscanningandreconstructedima-ges,allthecaseswerediagnosedasbasicranialfracturewithcertainty(100%).Onthin-layerhighresolutionim-ages,fracturelinewasobviousandthediagnosiswassupportedbyseveralimagesineachpatient.ConclusionIth

5、assuperiorityofhighresolutionCT(HRCT)techniqueintheexaminationofbasicranialfracture.Itcouldgivedirectevidenceforclinicalandforensicmedicaldiagnosisanddifferenciation.【Keywords】skullfracture,basilar;Tomography,X—raycomputed;diagnosis随着CT机的更新换代,各种扫描技术需要进一步研究和利用.常规头颅cT扫描显示颅底骨折效果不佳…,困惑着临

6、床治疗及法医学鉴定.本文对我院经CT常规检查可疑颅底骨折患者,进行薄层扫描高分辨重建,对两者所见分析,比较,以探讨薄层高分辨重建技术对诊断颅底骨折的优越性及其应用价值.1资料与方法1.1一般资料选择脑外伤可疑颅底骨折患者32例,其中男2l例,女l1例,年龄l0~63岁,平均36岁.车祸伤20例,坠落伤9例,暴力伤3例.主要临床表现:意识不清l3例,眼眶青紫20例,外耳道流血l6例,耳后瘀斑5例,脑脊液鼻漏7例,视力丧失l例,嗅觉丧失4例及面瘫5例.1.2扫描方法患者仰卧,扫描基线与听眦线平行,扫描范围从蝶骨下缘至岩骨上缘,使用德国西门子SOMATOMSensat

7、ion4型多层螺旋CT机,非螺旋扫描方式.先行10ram层厚,10ram间距,H40s常规扫描重建,选取可疑颅底骨折患者再进行2.5mm层厚,2.5mm间距薄层扫描.H70s高分辨重建.全部病例均使用120kV,260mAs,512×作者单位:743000甘肃定西,定西市第一人民医院放射中心512重建矩阵,窗位700,窗宽3200.2结果32例患者在常规检查时,只有24例可疑颅底骨折(75%),因为层厚较厚及容积效应,可见到骨折线的图像多数只有l幅,骨折线多数不清晰而不能确诊(图la,图2a,图3a).采用薄层扫描高分辨重建技术后,由于图像空间分辨率高,无容积效

8、应,每个病例均有多层图像

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