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《基于插值方法的数字图像几何变换的研究与实现毕业设计(论文)》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、河南理工大学毕业设计（论文）题目基于插值方法的数字图像几何变换的研究与实现院（系、部)计算机科学与技术学院专业及班级软件Java11-01姓名学号311109060123指导教师王静日期2015年5月15日-17-摘要 随着数字图像技术的发展,数字图像处理广泛应用于几乎所有与图像处理有关的领域。图像的几何变换是数字图像处理中一个基本的、非常重要的变换,而图像的平移、图像的镜像变换、图像的转置、图像的缩放、图像的旋转、图像的剪取等等是几何变换中最复杂的变换。本文中主要分析了图像的几种几何原理,首先对图像变换中用到的插值处理方法,即：最近邻法、双线性插
2、值法和三次内插值法,进行了比较。其次详细阐述了每种算法的原理及特点；最后运用Matlab软件对图片进行仿真处理，通过分析仿真结果得出各种算法的优缺点及适用的场所。 关键词：MATLAB;图像缩放；图像旋转；图像剪取最近邻；双线性；三次内插值法 AbstractWiththedevelopmentofdigitalimagetechnology,digitalimageprocessingiswidelyusedinalmostallimageprocessingandrelatedfields.Imagesofgeometrictransforma
3、tionindigitalimageprocessingisabasicandveryimportanttransformationandtranslationofimages,imagetransform,imagetranspose,imagezoom,imageofimagerotation,clippingandsoonisgeometrictransformationisoneofthemostcomplicatedtransformation.-17-Thispapermainlyanalyzestheimageofseveralgeo
4、metricprinciple,firsttheinterpolationofimagetransformusedprocessingmethod,namely:Recentlyneighbor,bilinearinterpolationandcubicinterpolationmethod,werecompared.Secondly,itelaboratestheprincipleandcharacteristicsofeachalgorithm;finallytheapplicationofMATLABsoftware,theimagewasp
5、rocessedbysimulation,throughtheanalysisofthesimulationresultsvariousalgorithmsoftheadvantages,disadvantagesandapplicableplaces.Keywords:MATLAB;imagezoom;imagerotation;imageclippingnearestneighbor;bilinearinterpolationmethod;three-17-目录第1章前言-1-1.1数字图像概述-1-1.2数字图像几何变换介绍-2-第2章图像几
6、何变换理论-3-2.1图像缩放原理-3-2.2图像旋转原理-4-2.3图像剪取原理-6-第3章数字图像几何变换实现-7-3.1数字图像缩放-7-3.1.1IMRESIZE函数-7-3.1.2数字图象缩放-7-3.2数字图像旋转-10-3.2.1IMROTATE函数-10-3.2.2数字图象旋转-10-3.3数字图像剪取-12-3.3.1IMCOPY函数-12-3.3.2数字图象剪取-12-第4章结论-15-参考文献-16-附录-17--17-第1章前言1.1数字图像概述在20世纪20年代，图像处理首次应用于改善伦敦和纽约之间海底电缆发送的图片质量。
7、直到20世纪50年代数字计算机发展到一定水平后，数字图像处理才真正引起人们的兴趣。1964年美国喷气推进实验室（JPL），用计算机对“徘徊者2号”太空船发回的大批月球照片进行处理，受到明显的效果。60年代末，数字图像处理已经形成了比较完善的体系，形成一门新的学科。60年代到70年代，由于离散数学的创立和完善，使数字图像处理技术得到迅猛的发展，理论和方法进一步完善，应用范围更加广阔。这一时期，图像处理主要与模式识别和图像理解的研究相联系，如文字识别、医学图像处理、遥感图像的处理等。70年代后期至今，各个应用领域对数字图像处理提出越来越高的要求，促进这
8、门学科向更高级的方向发展，特别是在景物理解和机器视觉方面，图像由二维处理变成三维解释。近几年来随着计算机和各个领域研究的迅
