matlab概率统计教程

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1、第十章概率统计第一节随机数的产生一、二项分布的随机数据的产生命令参数为N,P的二项随机数据函数binornd格式R=binornd(N,P)%N、P为二项分布的两个参数,返回服从参数为N、P的二项分布的随机数,N、P大小相同。R=binornd(N,P,m)%m指定随机数的个数,与R同维数。R=binornd(N,P,m,n)%m,n分别表示R的行数和列数例1>>R=binornd(10,0.5)R=3>>R=binornd(10,0.5,1,6)R=813764>>R=binornd(10,0.5,[

2、1,10])R=6846753562>>R=binornd(10,0.5,[2,3])R=758656>>n=10:10:60;>>r1=binornd(n,1./n)r1=210112>>r2=binornd(n,1./n,[16])r2=0121312.09822.21771.95912.01784.1.2正态分布的随机数据的产生命令参数为μ、σ的正态分布的随机数据函数normrnd格式R=normrnd(MU,SIGMA)%返回均值为MU,标准差为SIGMA的正态分布的随机数据,R可以是向量或矩阵

3、。R=normrnd(MU,SIGMA,m)%m指定随机数的个数,与R同维数。R=normrnd(MU,SIGMA,m,n)%m,n分别表示R的行数和列数例4-2>>n1=normrnd(1:6,1./(1:6))181n1=2.16502.31343.02504.08794.86076.2827>>n2=normrnd(0,1,[15])n2=0.05911.79710.26410.8717-1.4462>>n3=normrnd([123;456],0.1,2,3)%mu为均值矩阵n3=0.92991

4、.93612.96404.12465.05775.9864>>R=normrnd(10,0.5,[2,3])%mu为10,sigma为0.5的2行3列个正态随机数R=9.783710.06279.42689.167210.143810.59554.1.3常见分布的随机数产生常见分布的随机数的使用格式与上面相同表4-1随机数产生函数表函数名调用形式注释Unifrndunifrnd(A,B,m,n)[A,B]上均匀分布(连续)随机数Unidrndunidrnd(N,m,n)均匀分布(离散)随机数Exprnd

5、exprnd(Lambda,m,n)参数为Lambda的指数分布随机数Normrndnormrnd(MU,SIGMA,m,n)参数为MU,SIGMA的正态分布随机数chi2rndchi2rnd(N,m,n)自由度为N的卡方分布随机数Trndtrnd(N,m,n)自由度为N的t分布随机数Frndfrnd(N1,N2,m,n)第一自由度为N1,第二自由度为N2的F分布随机数gamrndgamrnd(A,B,m,n)参数为A,B的分布随机数betarndbetarnd(A,B,m,n)参数为A,B的分布随机数

6、lognrndlognrnd(MU,SIGMA,m,n)参数为MU,SIGMA的对数正态分布随机数nbinrndnbinrnd(R,P,m,n)参数为R,P的负二项式分布随机数ncfrndncfrnd(N1,N2,delta,m,n)参数为N1,N2,delta的非中心F分布随机数nctrndnctrnd(N,delta,m,n)参数为N,delta的非中心t分布随机数ncx2rndncx2rnd(N,delta,m,n)参数为N,delta的非中心卡方分布随机数raylrndraylrnd(B,m,n

7、)参数为B的瑞利分布随机数weibrndweibrnd(A,B,m,n)参数为A,B的韦伯分布随机数binorndbinornd(N,P,m,n)参数为N,p的二项分布随机数georndgeornd(P,m,n)参数为p的几何分布随机数hygerndhygernd(M,K,N,m,n)参数为M,K,N的超几何分布随机数Poissrndpoissrnd(Lambda,m,n)参数为Lambda的泊松分布随机数4.1.4通用函数求各分布的随机数据命令求指定分布的随机数函数random181格式y=rando

8、m('name',A1,A2,A3,m,n)%name的取值见表4-2;A1,A2,A3为分布的参数;m,n指定随机数的行和列例4-3产生12(3行4列)个均值为2,标准差为0.3的正态分布随机数>>y=random('norm',2,0.3,3,4)y=2.35672.05241.82352.03421.98871.94402.65502.32004.2随机变量的概率密度计算4.2.1通用函数计算概率密度函数值命令通用函数计算概率密度函数

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