计量经济学--多重共线性检验修正

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1、计量经济学实验报告姓名：学号：班级：一、实验目的本实验研究的是国内旅游收入Y（亿元）与国内旅游人数X1（万人次）、城镇居民人均旅游支出X2（元）、农村居民人均旅游支出X3（元）、公路里程X4（万公里）和铁路里程X5（万公里）之间的关系，以便更好地了解和预测我国国内旅游收入。表1是本体所用数据，数据来源：《中国统计年鉴2004》。表1YX1X2X3X4X51023.552400414.754.9111.785.91375.76290046461.5115.75.971638.463900534.170.5118.586.492112.

2、764400599.8145.7122.646.62391.269450607197127.856.642831.971900614.8249.5135.176.743175.574400678.6226.6140.276.873522.478400708.3212.7169.87.013878.487800739.7209.1176.527.193442.387000684.9200180.987.3二、模型假定先假定该模型是多远线性回归模型：三、实验步骤1.将数据导入数据，得到表2。表22、在EViews命令框中直接键入“lsy

3、cx1x2x3x4x5”，按回车，即出现回归结果表3。表3DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:11/18/13Time:14:36Sample:110Includedobservations:10CoefficientStd.Errort-StatisticProb.  C-274.37731316.690-0.2083840.8451X10.0130880.0126921.0311720.3607X25.4381931.3803953.9395910.0170X33.2717730

4、.9442153.4650730.0257X412.986244.1779293.1082960.0359X5-563.1077321.2830-1.7526850.1545R-squared0.995406    Meandependentvar2539.200AdjustedR-squared0.989664    S.D.dependentvar985.0327S.E.ofregression100.1433    Akaikeinfocriterion12.33479Sumsquaredresid40114.74    Sc

5、hwarzcriterion12.51634Loglikelihood-55.67396    Hannan-Quinncriter.12.13563F-statistic173.3525    Durbin-Watsonstat2.311565Prob(F-statistic)0.000092该模型的可绝系数高，F检验值是173.3525，拟合优度好。但是，如果，的P值都大于0.05，不显著，可见五个解释变量之间存在多重共线性，模型需要进行进一步调整。3、计算解释斌梁之间的相关系数矩阵，如表4。表4X1X2X3X4X5X110.9

6、190.7520.9480.942X20.91910.8650.8590.963X30.7520.86510.6650.818X40.9480.8590.66510.898X50.9420.9630.8180.8981由表可知。X1与X2、X4、X5的相关系数达到0.9以上，这充分表明各解释变量间确实存在严重的多重共线性。4、五个解释变量分别与被解释变量进行回归分析，对结果整理得到表5。表5变量t值P值F值修正后的可决系数X18.66590.000075.09700.8917X213.15980.0000173.18020.9503

7、X35.19670.000827.00530.7429X46.46750.000241.82800.8194X58.74870.000076.53970.8935表5是模型的检验，可见的拟合优度最高，所以选该模型。5、进行模型的检验，整理结果得出表6。表6变量t值P值F值修正后的可决系数X24.28390.0036128.16690.9658X12.15120.0685X25.74790.000784.09780.9486X30.85780.4194X26.64460.0003155.79510.9718X42.65840.0325

8、X22.90860.022778.18480.9449X50.46210.6580由表6可知，当时，只有X2和X4这一组的P值都大于0.05，且该组的修正后的可决系数为最大值，拟合优度最好，所以选择模型是合理的。6、进行模型的检验，整