计量经济学实验四-多重共线性的检验与修正.doc

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1、《计量经济学》实验报告四开课实验室：财经科学实验室年月日班级：学号：姓名：指导教师签字：实验项目名称：多重共线性的检验与修正成绩：验证性□综合性□设计性实验性质：þ【实验目的】掌握多重共线性的检验与修正方法并能运用Eviews软件进行实现【实验要求】能根据OLS的估计结果判断是否存在多重共线性，熟悉逐步回归法修正模型的基本操作步骤，读懂各项上机榆出结果的含义并能进行分析【实验软件】Eviews软件【实验内容】根据给定的案例数据按实验要求进行操作【实验方案与进度】实验：设蔬菜销售量Y与人口（X1）、价格（X2）、粮食（X3）、收

2、入（X4）、副食（X5）和储蓄（X6）等资料如下：obsYX1X2X3X4X5X619787.450425.58.1217.517.80185.8521.6819797.605422.38.3222.919.51185.3521.0819807.855418.08.3623.718.93185.1021.0319817.805419.28.2021.119.05184.8020.7319826.900384.28.8623.319.57184.6021.9319837.470372.57.7019.119.95184.2522

3、.4919847.385372.98.4618.220.89181.3523.2619857.225380.88.8822.223.27179.3024.3919868.130401.79.0027.626.06178.1025.0419878.720406.58.8028.828.55176.2525.5319889.145410.59.2627.830.12174.3526.64198910.105447.08.6224.432.78174.2527.53199010.170452.88.4424.132.21179.35

4、28.12199110.540467.19.6627.833.57173.8531.35199210.635495.29.6819.534.86179.5034.58199310.455500.011.3225.436.60166.8541.78199410.995525.012.3028.440.35158.2542.85199512.380550.012.8835.445.00155.0046.75199611.770561.014.0234.849.87141.0549.21要求：（1）将Y关于其他变量线性回归Depen

5、dentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/03/13Time:16:48Sample:19781996Includedobservations:19VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-1.6.-0.0.8032X10.0.5.0.0003X2-0.0.-2.0.0172X30.0.2.0.0492X40.0.3.0.0071X50.0.0.0.5004X60.0.1.0.1148R-squared0.Meandependentvar

6、9.AdjustedR-squared0.S.D.dependentvar1.S.E.ofregression0.Akaikeinfocriterion0.Sumsquaredresid0.Schwarzcriterion0.Loglikelihood3.F-statistic142.6067Durbin-Watsonstat2.Prob(F-statistic)0.（2）方程线性显著性检验由（1）表中的数据可知F统计量的值为142.6067，查表得=3，显然142.6067>=3，说明方程具有线性显著性。（3）第六个解释变量

7、的变量显著性检验。在0.05的显著水平条件下，查表得=2.179，由（1）表中数据可知，的t检验值为1.，明显小于临界值，则接受原假设,说明对Y的影响不显著，对方程没有意义。（4）用直观判断法判断模型是否有多重共线性？由（1）表中数据可知，该模型判定系数=0.,调整的判定系数=0.，数值都接近于1，解释变量对被解释变量的解释程度很高，而F统计值为142.6067，明显显著。但是如果给定0.05的显著性水平，=2.179，显然，与系数不能通过t检验，而且的符号与预计的不同，这表明很可能存在严重的多重共线性。（5）对解释变量之间的

8、相关系数进行检查，是否可怀疑自变量之间存在严重的多重共线性。X1X2X3X4X5X6X110.0.0.-0.0.X20.10.0.-0.0.X30.0.10.-0.0.X40.0.0.1-0.0.X5-0.-0.-0.82884-0.1-0.X60.0.0.0.-0.1由相关