现代 市场调查与预测试题及答案第十章 定量预测方法

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1、现代市场调查与预测试题及答案第十章定量预测方法一、填空题1、对所有市场现象之间的数量依存关系可分为相关关系两大类。2、时间序列数据的主要变动类型有、变动趋势。3、季节变动有比较固定的周期，其变动周期通常为一年；而循环变动无固定规律，其周期通常在一年以上。4、当时间序列呈比较稳定趋势时，适宜于用法进行预测；而当时间序列逐期增长率大致相同时，适宜于用几何平均法进行预测。5、移动平均法能揭示时间序列长期变动趋势，该方法预测的准确程度主要取决于择。6、当时间序列各数据呈线性趋势变化时，最适宜的移动平均法是，其基本预??a?bT，其中a?2

2、M(1)?M(2)，b?测模型为：Xttttt?Ttt2(Mt(1)?Mt(2))。n?11?）?t预测值7、指数平滑法的基本含义是：t?1期预测值＝??t实际值＋（－8、指数平滑法，实际上是一种特殊的。它对离预测期最近的观察值给予较大的权数，而对离预测期最远的观察值给予较小的权数。9、应用二次指数平滑法进行预测时，通常令二次平滑的初始值S1＝S1(2)(1)?t为预测值，满足实际值10、最小二乘法的基本原理是：若以yt表示时间序列中各期的实际值，y与预测值的离差平方和最小的直线为最佳直线。它的数学表达式为：?(yt?t)2?最小

3、?y11、直线趋势延伸预测法确定a、b值的常用方法是和12、当时间序列各数据分布呈抛物线时，最适合的预测方法是；当时间序列反映预测目标的发展趋势大体按一定比例增长时，最适合的预测方法是指数曲线趋势外推法。13、一元相关回归分析市场预测法，是根据14、多元回归预测的统计检验内容有、F检验、和r检验。15、因果关系的分析方法在市场预测中常用的方法有二、判断题1、对定量预测方法来讲，某种特定预测方法的预测能力主要取决于数学模型和数据样式的相称情况。（√）2、定量预测是就预测对象目标运动的内在机理进行质的分析，据以判断未来质的变化趋向，并

4、辅以量的表述。（×）3、季节变动一般是指市场现象以年度为周期，随着自然季节的变化，每年都呈现的有规律的循环变动。（√）4、时间序列分析法用于中、长期预测会比较精确（×）（短期、近期）5、当时间序列数据波动较小时，可以基于较短的观察期和较少的数据，得到相对较为精确的预测结果。（√）6、算术平均法使用于预测目标发展过程一贯上升或下降，且逐期环比速度大体接近的情况。（×）（几何平均法）7、在确定加权平均法的全数时，可采用由距离预测期较远到较近逐步递增的方法。（×）（递减）8、加权平均法没有考虑事件的长期变动趋势。（×）9、当时间序列资料

5、既呈现季节性变动，又呈现长期发展趋势时，用加权平均法比用算术平均先进。（√）10、时间序列发展趋势呈水平样式，趋势大致保持某一平稳水平时，移动平均数与跨越期长短关系较大。（×）(关系不大)11、若时间序列观察值越多，移动期数应越短。（×）12、在指数平滑法的平滑过程中，越是近期的数据权数越大，而越是远期的数据权数越小。(√)13、在应用指数平滑法进行市场预测时，平滑常数a越小，视当前信息越重要。（×）14、二次移动平均法和二次指数平滑法均适用于时间序列呈线性趋势变化的情况。（√）15、直线趋势延伸预测模型的参数主要靠经验判断决定。

6、（×）16、直线趋势延伸预测模型中的时间变量的取值取决于未来时间相距建模时点的时间周期数。（×）（取决于未来时间在时间序列中的时序）17、随着时间的推进，时间序列资料增加，但直线趋势延伸预测模型参数无需重新计算。（×）18、直线趋势延伸预测模型较适合趋势发展中有波动的预测目标的短期、近期预测。（×）19、预测类似如产品寿命周期的S形时间序列，常见的预测方法有逻辑曲线方程和指数趋势延伸法。（×）20、直接平均季节指数法计算简单，用这种方法计算得到的季节指数往往精确度很高，可以用来进行精确的季节性预测。（×）21、全年比率平均法适合无

7、趋势变动的季节模型的预测。（√）22、回归分析就是依据事物内部因素变化的因果关系来预测事物未来的发展趋势。（√）23、在应用多元线性回归分析法进行市场预测时，选取越多的自变量越好。（×）24、｜r｜的大小与S余的大小是成正比的。(F)（成反比）25、回归分析的定量分析依据是因变量和自变量的纵向资料。(×)（将“纵向资料”后加上“和横向资料”。）26、对回归模型进行方差分析，S回越大表明回归效果越差。（）27、利用统计学中德宾——沃深统计量（DW）统计出一种自相关的表示方法。然后进行DW统计量检验，得出回归模型自相关统计量是否通过检

8、验具有显著性。根据经验，DW统计量在1.5到2.5之间时有显著的相关问题。（×）28、非线性回归通常化为线性回归处理。（√）三、单选题1、定量预测法的条件是（）A、运用统计方法和数学模型B、质与量的结合C、精确度高D、数据资料齐全2、某种特定预测方