江苏商品房价格的实证分析

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1、江苏商品房价格的实证分析基地085班2024708509刘丽2024708510毛梦青2024708511史婷2024708521杨媛2024708522印楠摘要：本文是根据现代社会的热点问题——房价问题来讨论的，通过从全国的房价数据来了解房价的现状，针对房地产越来越热，房价水涨船高的情况，运用计量经济学的工具，来对我国的商品房价格建立个单方程的模型，并检验模型的有效性，从而得出结论，为做出客观的未来预测提供依据。关键词：房地产计量经济学模型检验1.引言近十多年来，市场化经济的不断发展使得房地产事业风生水起，市场化改革的推进导致房地产事业几乎成了经济增长的主心骨，房地产的

2、交易额占了GDP的一大部分。从住房制度改革以来短短几年时间，纵观国内，从沿海开放城市到中西部欠发达地区，中国大地上几乎所有城市商品楼如雨后春笋般拔地而起。后来慢慢出现了商品房这一概念，商品房价格成了国家、政府、广大人民群众普遍关心的一个话题。近几年商品房价格高的离谱，似乎已经脱离了市场经济的法则，尽管国务院出台了抑制房价过快增长的政策，但是效果仍不明显。影响房地产价格波动的因素大致可分为内生因素和外生因素，内生因素包括地价、建筑成本和经济发展带来的社会需求等，外生因素包括利率、区位因素、经济政策等。外生因素一般是通过内生因素的传导来实现对房地产价格波动的影响[2]。2．商

3、品房价格的计量经济学模型(1)模型的设计与参数估计a.模型的设计城镇居民人均可支配收入与商品房竣工面积是影响商品房需求和供给的两个最重要的因素。建立模型，把城镇居民人均可支配收入和商品房竣工面积作为解释变量来解释被解释变量商品房平均价格，并采用线形回归方法进行分析。把城镇居民人均可支配收入作为变量X1、商品房竣工面积作为变量X2、商品房平均价格作为被解释变量Y，建立起商品房平均价格的单方程计量经济学模型：Y=C+β1X1i+β2Xi+μi其中C，β1、β2为待估参数，i=1，2，3...n，μi为随机误差项，它包含了除城镇居民人均可支配收入和商品房竣工面积以外的对商品房平

4、均价格有影响的其他因素。上表列出了1998～2007年间城镇居民人均可支配收入、商品房竣工面积和商品房平均价格的各数据年份商品房平均价格（元）城镇居民人均可支配收入（元）商品房竣工面积（亿平米）1998206354251.761999205358542.052000211262802.352001222668592.732002235076883.252003246284653.952004281694224.2520053067104934.8820063251117595.320073885137865.75b.参数估计通过EViews软件，得到输出的结果如图所示。D

5、ependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/14/10Time:22:08Sample:19982007Includedobservations:10VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C563.661086.033636.5516360.0003X10.3386380.0389728.6893260.0001X2-233.938375.92893-3.0810170.0178R-squared0.992112Meandependentvar2628.500AdjustedR

6、-squared0.989858S.D.dependentvar612.7162S.E.ofregression61.70472Akaikeinfocriterion11.32592Sumsquaredresid26652.31Schwarzcriterion11.41670Loglikelihood-53.62962F-statistic440.2052Durbin-Watsonstat1.682742Prob(F-statistic)0.000000上图显示了城镇居民人均可支配收入、商品房竣工面积和商品房平均价格的关系回归分析结果由结果可得商品房平均价格的单方程计量经

7、济学模型为：Y=563.661+0.339X1−233.938X2(6.551636)(8.689326)(-3.081017)可决系数R2：0.992112调整后的可决系数R2：0.989858F统计量：440.2052DW：1.682742(2)回归分析回归结果表明，在1998—2007年间，Y变化的99.21%可由其他两个变量解释。在5%的显著水平下，自由度的统计量的临界值为t0.025（7）=1.68，因此所有的变量参数都显著不为零。从X1前的参数看，在所选的时间段里，商品房平均价格指数关于城镇居民人均可支配收入的弹性