非参数统计方法ridit分析课件

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1、多组等级资料的两两比较——Ridit分析Ridit是“Relativetoanidentifieddistributionintegraltransformation”的首个字母缩写，意指对于一个确认的分布作积分变换。Ridit分析是一种关于等级资料进行对比组与标准组比较的假设检验方法，其基本思想是先确定一个标准组作为特定总体，求得各等级的Ridit值，标准组平均Ridit值理论上可以证明等于0.5，其他各组与标准组比较，看其可信区间是否与0.5重叠，来判断组间的统计学显著性，最后得出专业解释。Ridit分析适用范围：

2、1.两组或两组以上等级资料的比较和分析2.两端数据不确切的计量资料分组转换成计数资料的分析，如血清滴度等。特点：简便、直观、适用性广。Ridit分析关键步骤：一、确定标准组：1.利用已知的标准分布（传统方法）作为标准组。如某药物大规模的观察研究结果，计算不同疗效的R值。2.以例数最多的一组作为标准组。3.各组的例数都差不多时，可把各组观察结果合并起来作为标准组。二、计算标准组的Ridit值：三、利用对照组计算各组的平均R值四、置信区间判断五、统计检验:u检验、t检验、χ2检验Ridit分析关键步骤：Ridit分析（实例

3、5）：表7三种方剂对某妇科病患者治疗效果比较PEM3.1操作过程：1.建立数据库1.1定义变量名1.2录入数据2.界面操作：其他统计分析——Ridit分析——分析目的：多个样本比较——分组变量：分组——类别变量：类别——频数变量：例数——确定主要结果：检验水准:α=0.05选用同一参照组(各样本合计为参照组)样本数k=3等级数:4主要结果：各样本平均R───────────────────样本名频数合计平均R───────────────────第1组3610.4819第2组580.6287第3组770.4881───

4、────────────────主要结果：卡方检验:卡方值=13.0887自由度v=3概率P=0.0044结论：三种药物对妇科病的疗效差异有统计学意义。主要结果：三者之间究竟有何种差异呢？1.标准组平均R值：=248.00/496=0.52.标准组方差、标准差的计算：方差=[160.16–248^2/496]/（496-1）=0.0730标准差=0.2702标准组方差、标准差的计算对比组平均R值糖衣组==0.4819黄体酮组=0.6287复方组=0.4881如果等级是由劣到优的顺序排列，则平均Ridit值越大越好，否则

5、越小越好。但我们不能单纯以各组平均Ridit值的大小来判断各组的差异，因为Ridit值是一个点估计，没有考虑抽样误差，而样本正好等于总体指标的可能性很小，因此应该结合可信区间或统计检验方法综合判断。注意：计算对比组可信区间对比组标准误：对比组95%可信区间：计算对比组95%CI并进行判断糖衣组95%CI：0.4534~0.5103黄体酮组95%CI：0.5578~0.6997复方组95%CI：0.4265~0.5497判断：通过可信区间比较对比组与标准组的差别。看对比组95%可信区间是否包括标准组Ridit值（0.5）

6、，不包括，则P<0.05，差别有统计学意义。否则反之。对比组95%CI图标准组多个对比组的两两比较统计界限：u<1.96,P>0.05,差异无统计意义u≥1.96,P≤0.05,差异有统计意义u≥2.58,P≤0.01,差异有统计意义u1,2=3.84,u1,3=0.18,u2,3=2.99