非参数统计方法课件.ppt

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1、非参数统计（non-parametricstatistics）又称任意分布检验（distribution-freetest）。这类检验不对总体参数进行比较，而是用于分布之间的比较，检验资料的总体分布型是任意的。本章主要介绍这类检验中的秩和检验（ranksumtest）。第十一章非参数统计方法适用条件：无特殊要求，实际应用中不满足参数统计条件的资料均可用。其应用范畴也很广泛，定量资料和定性资料的差异比较、分布拟合、相关性分析等都可进行。第一节非参数统计的适用条件秩和检验（ranksumtest）是将原始资料在不分组的情况下从小到大

2、排顺序，即编秩次，然后分组将秩次相加得到各组秩和，若比较组间秩和相差不大，则认为各组间无差异。优点是适用范围较广，缺点是不能充分利用资料所提供的信息，统计效率往往较低（仅限于与参数统计比较）。第二节秩和检验一、配对设计数据的符号秩和检验(Wilcoxon配对法)适用于配对设计非正态分布资料的差异比较。例11.1（P189）。（一）建立检验假设（二）计算统计量1、求各对数值的差数2、编秩按差值的绝对值由小到大编秩，并将秩次按差值的正负分两栏。注意:编秩时，（1）遇有绝对值相等、符号相反的差值时，各取平均秩次。（2）符号相同的相等差

3、数不必取平均秩次。（3）当差值为0时，则不计秩次，但对子数要相应地减去0的个数。3、确定统计量秩和分别求正负秩次之和，任取或为统计量。（三）确定P值，作出推论1、查表法适用于对子数时，根据对子数查配对比较的符号秩和检验用界值表（P234，附表6）。判断：若现有统计量在上下界值范围内时，则；若现有统计量在上下界值范围外时，则。（三）确定P值，作出推论1、查表法适用于对子数时，根据对子数查配对比较的符号秩和检验用界值表（P234，附表6）。判断：若现有统计量在上下界值范围内时，则；若现有统计量在上下界值范围外时，则。2、正态近似法当

4、相同秩次较多时，可用以下公式校正。例11.1二、完全随机设计两样本比较的秩和检验完全随机设计两样本比较的秩和检验（Wilcoxon两样本比较法）适用于完全随机设计分组的两个定量资料样本比较，且不符合参数检验条件，目的在于判断两总体分布是否相同。例11.2（P191），见表11－2。（一）建立检验假设（二）计算统计量1.编秩将两组数据分别由小到大排列，统一编秩，不同组的相同数据取平均秩次。2.求秩和并确定检验统计量当样本例数不等时，以样本例数小者为，取较小样本的秩和为；当样本例数相等时，可任取一组的秩和为。（三）确定值，作出推论l

5、、查表法2、正态近似法当超出附表7范围时，计算值。相同秩次较多（超过25%）时，进行如下校正。称为校正系数。三、完全随机设计多个样本比较的秩和检验完全随机设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis法)又称H检验。适用于完全随机设计分组的多个样本比较（即不满足参数统计条件的），目的在于判断多个总体分布是否相同。例11.3(P192)，见表11－3。(一)建立检验假设（二）计算统计量H值1、编秩先将各组数据分别由小到大排列，统一编秩，不同组的相同数据取平均秩次。2、求各组秩和3、计算统计量值（三）确定P值，作出推论若还

6、希望分析具体哪些组之间有差别，需进一步两两组间比较。方法见《卫生统计学》第五版P196，《医学统计学》第二版P183等。当相同秩次较多（超过25%）时，需进行如下校正。例11.4（P193），见表11－4。（一）建立检验假设（二）计算统计量H值1.编秩先将各组数据分别由小到大排列，统一编秩，不同组的相同数据取平均秩次。2.求各组秩和3.计算统计量值（三）确定P值，作出推论四、等级资料的比较适用范围：完全随机设计分组的两个、以及两个以上样本等级程度比较，目的在于判断两个以及多个总体分布是否相同。注意：等级资料对程度的比较不应选检验

7、。例11.5（P194）。（一）建立检验假设（二）计算统计量u值（1）编秩：a、计算各等级的合计人数b、确定秩次范围c、计算平均秩次d、计算各组秩和，以样本量小的为，其秩和为（2）计算检验统计量u值（三）确定P值，作出推断结论例11.6（P195）。（一）建立检验假设（二）计算统计量H值（1）编秩：a、计算各等级的合计人数b、确定秩次范围c、计算平均秩次（2）求各组秩和（3）计算检验统计量H值（三）确定P值，作出推断结论