数据结构课程设计之稀疏矩阵实现与应用

数据结构课程设计之稀疏矩阵实现与应用

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1、数据结构课程设计报告题目:十字链表成为存储结构,实现稀疏矩阵的求和运算学生姓名:张旋班级:软件三班学号:201213040304      指导教师:吴小平一、需求分析1.问题描述:要求:十字链表下的稀疏矩阵的加、转、乘的实现。2.基本功能实现十字链表下的转置,乘法,加法运算。3.输入输出(1)设计函数建立稀疏矩阵,初始化值。(2)设计函数输出稀疏矩阵的值。(3)构造函数进行两个稀疏矩阵相加,输出最终的稀疏矩阵。(4)构造函数进行两个稀疏矩阵的相乘,输出最终的稀疏矩阵。(5)构造函数进行稀疏矩阵的转置,并输出结果。(6)退出系统。二、概要设计1.设计思路:本

2、实验要求在三元组,十字链表下实现稀疏矩阵的加、转、乘。首先要进行矩阵的初始化操作,定义三元组和十字链表的元素对象。写出转置,加法,乘法的操作函数。通过主函数调用实现在一个程序下进行矩阵的运算操作。2.数据结构设计:抽象数据类型稀疏矩阵的定义如下:ADTSparseMatrix{      数据对象:D={aij

3、i=1,2,…,m;j=1,2,..,n;aij∈Elemset,m和n分别称为矩阵的行数和列数。} 数据关系:R={Row,Col}        Row={

4、1<=i<=m,1<=j<=n-1}Col={

5、+1,j>

6、1<=i<=m-1,1<=j<=n}基本操作:      CreateSMatrix(&M);        操作结果:创建稀疏矩阵M。      DestroySMatrix(&M);        初始条件:稀疏矩阵M存在。操作结果:销毁稀疏矩阵M。      PrintSMatrix(M);        初始条件:稀疏矩阵M存在。操作结果:输出稀疏矩阵M。      AddSMatrix(M,N,&Q);        初始条件:稀疏矩阵M与N的行数和列数对应相等操作结果:求稀疏矩阵的和Q=M+N。      MultSMatrix(M,

7、N,&Q);        初始条件:稀疏矩阵M的列数等于N的行数。操作结果:求稀疏矩阵乘积Q=M*N。    TransposeSMatrix(M,&T);        初始条件:稀疏矩阵M存在。操作结果:求稀疏矩阵M的转置矩阵T。    }ADTSparseMatrix3.软件结构设计:(1)主程序模块:Voidmain(){初始化;do{接受命令;处理命令;}while(“命令”=“退出”);}(2)稀疏矩阵模块{实现矩阵的相加boolAddSMatrix();实现矩阵的相乘boolMultSMatrix();实验矩阵的转置boolTranspose

8、SMatrix();}(3)十字链表模块{创建十字链表boolCreateSMatrix_OL(CrossList&M);输出十字链表boolOutPutSMatrix_OL(CrossListT);}(4)主程序模块稀疏矩阵模块十字链表模块三、详细设计1.定义程序中所有用到的数据及其数据结构,及其基本操作的实现;typedefstruct{inti,j;inte;}Triple;//定义三元组的元素typedefstruct{Tripledata[MAXSIZE+1];intmu,nu,tu;}TSMatrix;//定义普通三元组对象typedefstru

9、ct{Tripledata[MAXSIZE+2];intrpos[MAXROW+1];intmu,nu,tu;}RLSMatrix;//定义带链接信息的三元组对象typedefstructOLNode{//定义十字链表元素inti,j;inte;structOLNode*right,*down;//该非零元所在行表和列表的后继元素}OLNode,*OLink;//定义十字链表元素typedefstruct{//定义十字链表对象结构体OLink*rhead,*chead;intmu,nu,tu;//系数矩阵的行数,列数,和非零元素个数}CrossList;//

10、定义十字链表对象结构体2.主函数intmain(){intt;cout.fill('*');cout<

11、程序。"<

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