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1、曲线拟合与回归分析1、有10个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如下：企业编号生产性固定资产价值(万元)工业总产值（万元）131852429101019320063844098155415913650292873146058121015169102212191012251624合计65259801（1）说明两变量之间的相关方向；（2）建立直线回归方程；（3）计算估计标准误差；（4）估计生产性固定资产（自变量）为1100万元时的总资产（因变量）的可能值。解：由表格易知：工业总产值是随着生产性固定资产价值的增长而增长的，而知之间存在正向相关性。用spss回
2、归有：（2）、可知：若用y表示工业总产值（万元），用x表示生产性固定资产，二者可用如下的表达式近似表示：（3）、用spss回归知标准误差为80.216（万元）。10（4）、当固定资产为1100时，总产值可能是（0.896*1100+395.567-80.216~0.896*1100+395.567+80.216）即（1301.0~146.4）这个范围内的某个值。另外，用MATLAP也可以得到相同的结果：程序如下所示：function[b,bint,r,rint,stats]=regression1x=[318910200409415502314121010221225
3、];y=[5241019638815913928605151612191624];X=[ones(size(x))',x'];[b,bint,r,rint,stats]=regress(y',X,0.05);display(b);display(stats);x1=[300:10:1250];y1=b(1)+b(2)*x1;figure;plot(x,y,'ro',x1,y1,'g-');industry=ones(6,1);construction=ones(6,1);industry(1)=1022;construction(1)=1219;fori=1:5ind
4、ustry(i+1)=industry(i)*1.045;construction(i+1)=b(1)+b(2)*construction(i+1);enddisplay(industry);display(construction);end运行结果如下所示：b=395.56700.8958stats=1.0e+004*0.00010.00710.00001.6035industry=1.0e+003*1.02201.06801.11601.16631.21881.2736construction=101.0e+003*1.21900.39650.39650.3965
5、0.39650.39652、设某公司下属10个门市部有关资料如下：门市部编号职工平均销售额（万元）流通费用水平（%）销售利润率（%）162.812.6253.310.4381.818.5417.03.0543.98.1672.116.3762.912.3834.16.2934.26.61072.516.8（1）、确定适宜的回归模型；10（2）、计算有关指标，判断这三种经济现象之间的紧密程度。解：用spss进行回归分析：若用分别表示销售利润率、职工平均销售额和流通费用水平，则通过以上的分析结果可知；并且由显著性水平可知：流通费用水平对销售利润率影响不大（0.131大于0
6、.05），而职工平均销售额的显著性水平为0，说明它对销售利润率的影响很大。第五章方差分析与假设检验1、（P75）为比较5种品牌的合成木板的耐久性，对每个品牌取4个样品作摩擦实验测量磨损量，得以下数据：（1）、它们的耐久性有无明显差异？（2）、有选择的作两品牌的比较，能得出什么结果？解：（1）、用spss进行方差分析有：10A、B、C、D四种品牌的标准差相近，它们的耐久性没有明显的差异。用MATLAP分析有：functionanova_1fm1=[2.22.12.42.5;2.22.32.42.6;2.22.01.92.1;2.42.72.62.7;2.32.52.32
7、.4;];p=anova1(fm1);display(p);得到：p=0.5737>0.05，也能得到相同的结论。（2）、从五种品牌的平均值可以判断这种品牌的总体耐久性的好坏，其方差和标准差可以说明它的各个样本之间耐久性的差异。例如A、B两种品牌，B的总体水平要稍高，而且它的各个样品间差异较小。2、将土质基本相同的一块耕地分成5块，每块又均等分成4小块。在每块地内把4个品种的小麦分种在4小块内，每小块的播种量相等，册的收获量如下：A1A2A3A4A5B132.334.034.736.035.5B233.233.636.834.336.1B330.83
