基于fpga自适应滤波器的设计与研究

《基于fpga自适应滤波器的设计与研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、北京邮电大学世纪学院毕业设计(论文)题目基于FPGA自适应滤波器的设计与研究学号0000000学生姓名专业名称通信工程所在系（院）通信与信息工程指导教师2012年5月30日北京邮电大学世纪学院毕业设计（论文）诚信声明本人声明所呈交的毕业设计（论文），题目《基于FPGA自适应滤波器的设计与研究》是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，毕业设计（论文）中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。

2、申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。本人签名：日期：毕业设计（论文）使用权的说明本人完全了解北京邮电大学世纪学院有关保管、使用论文的规定，其中包括：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存论文；③学校可允许论文被查阅或借阅；④学校可以学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文；⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容。本人签名：日期：指导教师签名：日期：题目基于FPGA自适应滤波器设计与研究摘要自适应滤波器是统计信号处理的一个重要组成部分。在

3、实际应用中，由于没有充足的信息来设计固定系数的数字滤波器，或者设计规则会在滤波器正常运行时改变，因此我们需要研究自适应滤波器。凡是需要处理未知统计环境下运算结果所产生的信号或需要处理非平稳信号时，自适应滤波器可以提供一种吸引人的解决方法，而且其性能通常远优于用常方法设计的固定滤波器。此外，自适应滤波器还能提供非自适应方法所不可能提供的新的信号处理能力。本文从自适应滤波器研究的意义入手，介绍了自适应滤波器的基本理论思想，具体阐述了自适应滤波器的基本原理、算法及设计方法。自适应滤波器的算法是整个系统的核心。本文中，对两种

4、最基本的自适应算法，即最小均方误差(LMS)算法和递归最小二乘（RLS)算法进行了详细的介绍和分析，并针对两种算法的优缺点进行了详细的比较。关键词FPGALMSRMS自适应滤波器TitleDesignandresearchofAuto-adaptedFilterbasedonFPGAAbstractTheauto-adaptedfilterisanimportantpartofthedigitalsignalprocessing.Inpracticalapplication,therehaven’tsufficien

5、tinformationtodesignthefixedcoefficientdigitalfilter,orthedesignrulewillbechangedwhenthefilternormallyoperated.Therefore,weneedtoresearchtheauto-adaptedfilter.Wheneverneedstoprocessthesignalundertheunknownstatisticalenvironment,orthenon-steadysignal,theauto-ada

6、ptedfiltercanprovideaappealingsolution.Moreover,itsperformanceusuallyoverthenormallyfixedfilter.Inaddition,theauto-adaptedfiltercanalsoprovidetheabilityoftherecentsignalprocesswhichthenon-auto-adaptedmethodisimpossibletoprovide.Firstlythisthesisproposedtheimpor

7、tanceofauto-adaptedfilterresearchandintroduceditselementarytheory,algorithmanddesignmethod.Thecoreofthewholesystemistheauto-adaptedfilter'salgorithm.Inthisarticle,twoofthemostbasicauto-adaptedalgorithms,thesmallestmeanerror(LMS)algorithmandtherecursiveleastsqua

8、res(RLS)algorithm,haveparticularlyintroducedandanalyzed.KeywordsFPGALMSRMSAuto-adaptedFilter目录1．前言11.1引言11.2课题研究意义和目的21.3国内外研究发展状况22自适应算法研究及分析62.1滤波器的基本概念62.2数字滤波器的基本概念62.3自