第1章 ,matlab矩阵及其基本运算

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1、第1章矩阵及其基本运算第1章矩阵及其基本运算MATLAB，即“矩阵实验室”，它是以矩阵为基本运算单元。因此，本书从最基本的运算单元出发，介绍MATLAB的命令及其用法。1.1矩阵的表示1.1.1数值矩阵的生成1．实数值矩阵输入MATLAB的强大功能之一体现在能直接处理向量或矩阵。当然首要任务是输入待处理的向量或矩阵。不管是任何矩阵（向量），我们可以直接按行方式输入每个元素：同一行中的元素用逗号（，）或者用空格符来分隔，且空格个数不限；不同的行用分号（；）分隔。所有元素处于一方括号（[]）内；当矩阵是多维

2、（三维以上），且方括号内的元素是维数较低的矩阵时，会有多重的方括号。如：>>Time=[111212345678910]Time=111212345678910>>X_Data=[2.323.43；4.375.98]X_Data=2.433.434.375.98>>vect_a=[12345]vect_a=12345>>Matrix_B=[123；>>234；345]Matrix_B=123234345>>Null_M=[]%生成一个空矩阵2．复数矩阵输入复数矩阵有两种生成方式：第一种方式例1-1>>a

3、=2.7;b=13/25;>>C=[1,2*a+i*b,b*sqrt(a);sin(pi/4),a+5*b,3.5+1]C=1.00005.4000+0.5200i0.85440.70715.30004.500063第1章矩阵及其基本运算第2种方式例1-2>>R=[123;456],M=[111213;141516]R=123456M=111213141516>>CN=R+i*MCN=1.0000+11.0000i2.0000+12.0000i3.0000+13.0000i4.0000+14.0000i

4、5.0000+15.0000i6.0000+16.0000i1.1.2符号矩阵的生成在MATLAB中输入符号向量或者矩阵的方法和输入数值类型的向量或者矩阵在形式上很相像，只不过要用到符号矩阵定义函数sym，或者是用到符号定义函数syms，先定义一些必要的符号变量，再像定义普通矩阵一样输入符号矩阵。1．用命令sym定义矩阵：这时的函数sym实际是在定义一个符号表达式，这时的符号矩阵中的元素可以是任何的符号或者是表达式，而且长度没有限制，只是将方括号置于用于创建符号表达式的单引号中。如下例：例1-3>>sy

5、m_matrix=sym（'[abc；Jack，HelpMe!，NOWAY!]，'）sym_matrix=[abc][JackHelpMe!NOWAY!]>>sym_digits=sym（'[123；abc；sin（x）cos（y）tan（z）]'）sym_digits=[123][abc][sin（x）cos（y）tan（z）]2．用命令syms定义矩阵先定义矩阵中的每一个元素为一个符号变量，而后像普通矩阵一样输入符号矩阵。例1-4>>symsabc；>>M1=sym（'Classical'）；>>M

6、2=sym（'Jazz'）；>>M3=sym（'Blues'）>>syms_matrix=[abc；M1，M2，M3；int2str（[235]）]syms_matrix=[abc][ClassicalJazzBlues][235]把数值矩阵转化成相应的符号矩阵。数值型和符号型在MATLAB中是不相同的，它们之间不能直接进行转化。MATLAB提供了一个将数值型转化成符号型的命令，即sym。63第1章矩阵及其基本运算例1-5>>Digit_Matrix=[1/3sqrt（2）3.4234；exp（0.23

7、）log（29）23^（-11.23）]>>Syms_Matrix=sym（Digit_Matrix）结果是：Digit_Matrix=0.33331.41423.42341.25863.36730.0000Syms_Matrix=[1/3，sqrt（2），17117/5000][5668230535726899*2^（-52），7582476122586655*2^（-51），5174709270083729*2^（-103）]注意：矩阵是用分数形式还是浮点形式表示的，将矩阵转化成符号矩阵后，都将以最

8、接近原值的有理数形式表示或者是函数形式表示。1.1.3大矩阵的生成对于大型矩阵，一般创建M文件，以便于修改：例1-6用M文件创建大矩阵，文件名为example.mexm=[456468873257955216875448881365456788982154566845896545987548810963377]在MATLAB窗口输入：>>example;>>size(exm)%显示exm的大小ans=56%表示exm有5行6列。1.1.4多