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《bioedit及mega分析序列同源性简介》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、利用系统进化分析软件对序列进行同源性分析1.0目的1.1为了保持国际上各个耐药性实验室的高检验水准，进行分子进化分析是有很重要作用的。它不仅可以保证流行病学目的顺利实现，而且有利于发现检测阶段可能产生的潜在的交叉污染。1.2利用此软件进行分析所得的信息对于进行艾滋病毒在人群中传播的流行病学研究具有十分重要的意义。1.3通过对实验室之前分析的数据与当前数据进行比较，可以发现在此前实验过程中由于标本处理不当所导致的潜在的实验室污染。1.4对于确保得到高质量的实验结果并及时发现可能出现在实验室里的问题具有重要意义。2.0仪器设备2.1
2、计算机一台。2.2Windows95以上的操作系统。2.3BioEdit以及MEGA4分析软件。2.3.1均为免费软件，可以从互联网上下载，在计算机上进行安装。3.0操作过程3.1局限及要求3.1.1经过序列编辑软件拼接处理后的txt文件或fasta文件均可，例如ChromasPro软件。3.1.2可以在MEGA上分析的分子序列或距离矩阵数据。3.1.3Mega4软件只能将长度相等的序列转换为MEGA输出文件，因此，任何多序列文件必须通过BioEdit软件进行对齐修剪，然后才能进入通过Mega软件转换成*.meg格式进行分析。3
3、.1.4该数据集的大小受限于计算机上可用的物理（RAM）和虚拟内存。3.1.5分析的序列必须包括两个或两个以上长度相同的序列，所有序列分析之前必须用MEGA软件对齐。3.1.6核苷酸和氨基酸序列应该用英文字母连续书写，不区分大小写。一些特殊的特殊符号，例如表示对齐缺口，碱基缺失等的符号也可以包含在序列中。3.1.7空格和制表符经常用于数据文件中，因此会被MEGA忽略。ASCII字符，如（.）（-）（？），一般都作为特殊符号来表示序列中的不同碱基，分别表示第一个序列，对齐缺口及碱基缺失。1.1.1BioEdit软件进行序列比对1.
4、1.2双击BioEdit图标打开BioEdit序列对比编辑器窗口。1.1.3从工具栏上，单击newalignment图标打开一个新窗口。1.1.4点击File菜单,选择importandsequencealignmentfile1.1.5出现一个新窗口,选择要导入的文件存储地址及文件名,点击open.所有需要的序列都会在导入窗口中呈现。1.1.6点击Edit并选择SelectAllSequences，现在可以准备对所有的序列进行比对。1.1.7点击AccessoryApplication并选择ClustalWMultipleal
5、ignment，打开一个新窗口。1.1.8点击窗口下方的RunClustalW，将打开一个新窗口，点击下方的OK.1.1.9序列比对将进行，进行的时间取决于所要比对的序列的长度及数量。1.1.10比对结束后，经过比对的序列将呈现在一个新窗口中。1.1.11将模式（Mode）栏中改为edit，即可对序列进行剪切，使其长度一致。1.2比对及编辑结束后，点击File并选择Save保存比对后的文件.1.3用MEGA软件分析进行距离和系统进化分析1.3.1双击MEGA4图标打开MEGA4.1.3.2序列比对格式转换:1.3.2.1从Fil
6、e菜单中,选择ConvertToMegaFormat,打开TextFileEditorandFormatConverter窗口。1.3.2.2选择屏幕中间的FileandFormat对话框。1.3.2.3选择要导入的文件存储地址及文件名，点击OK，在TextFileEditorandFormatConverter窗口中出现mega格式的文件。1.3.2.4保存文件，关掉此页面返回MEGA4.主界面。1.3.3打开mega文件1.3.3.1从File菜单中打开mega文件,选择opendata,或从窗口中打开Clickmetoac
7、tiveadatafile.1.1.1.1打开文件后,InputData对话框将出现.在左侧一栏选择NucleotideSequences,默认右侧当前选择，点击OK.1.1.1.2出现一个Confirm对话框,点击Yes.1.1.1.3SelectGeneticCodeboxopens被打开,通常默认所有选项，点击OK.1.1.1.4文件名及信息将会出现在窗口下方。1.1.2打开Mega文件后1.1.2.1File菜单中,进行编辑,导出或转换文件。1.1.3Data菜单中,可以用不同形式浏览文件，例如转换成氨基酸形式。1.1.
8、4距离分析1.1.4.1Distances菜单中,选择ComputePairwise.出现AnalysisPreferences窗口。1.1.4.2在Distanceoptions列表中,选择Nucleotide:Kimura2-parameterforMode
