概率论与数理统计(经管类)试题

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1、2013年1月高等教育自学考试概率论与数理统计(经管类)试题课程代码:04183一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)1.设某人连续向一目标射击,每次命中目标的概率为0.6,他连续射击直到命中为止,则射击次数为3的概率是A.0.63B.0.62×0.4C.0.42×0.6D.2.已知随机变量X的分布律为,则E(X)=A.0.1B.0.2C.0.3D.0.93.设随机变量X与Y相互独立,且X,Y分别服从参数为1,4的泊松分布,则D(X-Y)=A.-3B.-1C.3D.54.设随机变量X的概率密度函数为f(x),则下列结论中肯定正确的是A.f(x)≥0B.f(+∞)

2、=1C.f(-∞)=0D.f(x)≤15.设随机变量X的概率密度为,则X服从正态分布A.N(1,2)B.N(1,4)C.N(1,8)D.N(1,16)6.设随机事件A与B互不相容,则下列结论中肯定正确的是A.与互不相容B.与相容C.P(AB)=P(A)P(B)D.P(A-B)=P(A)7.设二维随机变量(X,Y)服从正态分布N(μ1,μ2,,,ρ),若X与Y相互独立,则A.ρ≠0B.ρ=1C.ρ=0D.ρ=-18.已知随机变量X的概率密度为fX(x),令Y=2X,则Y的分布函数FY(y)是9.设X1,X2,…,Xn,…是独立同分布的随机序列,且具有相同的数学期望和方差E(Xi)=

3、0.1,D(Xi)=0.09(i=1,2,…,n,…),则=10.设随机变量X和Y相互独立且同服从正态分布N(0,4).从中分别抽取样本X1,X2和Y1,Y2,则统计量服从A.t(2)B.t(4)C.χ2(2)D.χ2(4)二、填空题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)11.设A,B分别表示甲、乙两人投篮命中,则A∪B表示的事件是______.12.设随机变量X服从参数为1的泊松分布,则P{X=2}=______.13.设随机变量(X,Y)服从平面矩形区域D={(x,y)

4、0≤x≤2,-1≤y≤1}的均匀分布,其联合概率密度函数是则a=______.14.设随机变量X服从正

5、态分布N(55,100),则P{X≥45}=______.(Φ(1)=0.8413)15.设二维随机变量(X,Y)的分布律如下:X  Y12313/181/91/1821/32/9b则b=______.16.将不同的两封信随机地投入3个邮筒中,则第一个邮筒中有一封信的概率是______.17.设随机变量X服从参数为0.5的指数分布,则E(X2)=______.18.设随机变量X,Y相互独立且都服从卡方分布χ2(2),则服从______分布.(写出参数)19.在假设检验中,显著性水平α就是犯______错误的概率.20.已知随机变量X的分布函数则P{X≥2}=______.21.已

6、知P(A)=0.7,P(B)=0.4,P(A-B)=0.5,则P(A

7、B)=______.22.已知二维随机变量(X,Y)的方差为:D(X)=16,D(Y)=25,若D(X+Y)=49,则Cov(X,Y)=______.23.设随机变量X服从卡方分布χ2(n),若是自由度为n的卡方分布的α分位数,则=______.24.设随机变量X服从二项分布B(2,0.1),若随机变量Y=2X-1,则P{Y>0}=______.25.设总体X服从二项分布B(10,p),x1,x2,…,xn是从总体X中抽取的一个简单随机样本,则参数p的矩估计是______.三、计算题(本大题共2小题,每小题8分

8、,共16分)26.试卷中有一道选择题,共有4个答案可供选择,其中只有1个答案是正确的.任一考生如果会解这道题,则一定能选出正确答案;如果不会解这道题,则不妨任选1个答案.设考生会解这道题的概率是0.8.(1)求考生选出正确答案的概率;(2)已知某考生所选答案是正确的,求他确实会解这道题的概率.27.现有6组观测数据,由下表给出:x0.5-0.70.8-2.55.51.8y-0.120.6-0.31.7-3.2-0.9试用最小二乘法建立y对x的线性回归方程.四、综合题(本大题共2小题,每小题12分,共24分)28.设随机变量X的分布律为X-2-101P0.30.20.10.4求:(

9、1)随机变量X的分布函数F(x);(2)E(X),D(X).29.设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数是(1)求X和Y的边缘概率密度函数;(2)问X与Y是否相互独立,为什么?(3)求E(X),E(Y).五、应用题(本大题10分)30.某种零件的椭圆度服从正态分布.改变工艺前抽取16件,测得数据并算得=0.081,sX=0.025;改变工艺后抽取20件,测得数据并计算得=0.07,sY=0.02,问:改变工艺前后,方差有无明显差异?(显著性水平α取0.05)(附:Fα/2(15,

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