关于大数据时代下隐私问题的伦理角度分析

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1、关于大数据时代下隐私问题的伦理角度分析关于大数据时代下隐私问题的伦理角度分析关于大数据时代下隐私问题的伦理角度分析。现代人类生活已经处于基本或必须依赖于网络体系的局面下,线上办公、线上购物、即时聊天等,这些基于网络技术的手段让地球变成一个小小的村落,地理位置的遥远再不能成为阻碍人类交流、社会发展的屏障。随着大数据时代的到来,智能化服务、个性化生产更让人类的生产生活提升到一个新高度,达到一个新境界。一些人或许会为这种现代化的服务感到高兴,但在另一些人看来,这却是一种对他人隐私的冒犯。一、大数据时代下隐私问题的表现美国棱镜门事件的披露对于互联网笼罩下的人类社会的震动无异于几十年前原子弹爆炸对于

2、世界的影响,不止一个国家被卷入隐私被窃事件,随着时间的推移,更多的秘密被斯诺登爆料、呈献在全世界面前。大数据技术成就了棱镜门,大数据也将这个时代下人们的隐私堂而皇之地摆在了台前。在第三只眼的监视下生活伴随大数据浪潮而来的,是线上线下的商业企业对于互联网资源的争夺,即个人用户数据已经成为网络体系中最有挖掘潜力、最富商业价值的资源。通过大数据的预测,曾经在线上产生过消费记录的个人用户的所有网络资料被完整、系统地收集下来,无论是他的购买行为、支付方式、浏览内容等,所有的数据无一例外都会得到分析与提炼,由此得到这个个体的年龄、性别、喜好、消费心理等,一个潜在的目标用户就此产生。针对这个用户的商品推

3、介、广告营销将开始有步骤、系统化地开展起来,不管他正在网页上做些什么,比如草拟文件、查看日程安排、向上司汇报工作或者给下属安排业务等,广告推送都将无所不在。日复一日处于这样的网络生存环境下,人们不能不产生一种正在第三只眼监视下生活的感受,这第三只眼正是互联网、大数据。当商业企业对于收集个人用户数据乐此不疲的时候,普通人却越来越开始担忧,自己的隐私无时无刻不在被别人窥探、采集、分析、利用,但这些涉及到自身的财产、心理、情感等的秘密原本却是不欲人知的。被公共安全颠覆的个人隐私如果说基于商业利益需求的大数据对于个人用户隐私的侵犯多少是隐晦的行为,那么基于所谓公共安全需要的数据收集与隐私窥探则明目

4、张胆得多。斯诺登披露的棱镜门事件中显示,CIA早在201X年就开始从美国九大互联网公司中收集个人或单位用户数据,无论是音视频还是邮件或图片,只要是国家安全需要的,一概不能例外。在这样的指导思想下,包括中国在内的世界主要国家的十类信息均遭到了窃取,这其中既有网络存贮数据、图像、照片、视频,也包括实时语音通话与E-mail。这些遭到隐私窃取的对象的真实姓名与他们的所有行为均被CIA详细记录,并在有需要时随时提取、查阅。伴随棱镜门事件进一步发酵,越来越多的国家出现在窃密者名单之上,他们的理由都很相似,即基于国家安全的需要。因为全球恐怖主义的迅速蔓延与其极不对称的特性,国家安全部门有理由也有权利公

5、开或半公开地对个人用户的数据资料进行采集、整理、分析。当这些国家之间相互指责对方的窃密行为违反法律与道德却对自己的窃密行为予以辩解的同时,普通百姓间则引发了对大数据的恐慌,在大数据宛如X光机般的洞察能力的审视之下,个人隐私全然公开,人们似乎已经变成了毫无隐私可言的透明人。二、大数据时代下隐私问题的特点数据化当人们的生产与生活越来越离不开网络的时候,身处大数据时代背景下的人类在虚拟的网络空间中已经变成了一个个的数据人,无论是工作中在网络上收发邮件、游览网页、开网络会议等,还是生活中的网络购物、网络付费、及时通信,人类在互联网上的的一举一动全部转化为了数据,自然的,隶属于人类特性之一的隐私在网

6、络上也被数据化,成为个人数据的组成部分。这些网络数据日复一日地堆积,当海量的大数据经过收集、汇总、整理、分析等等过程后,通过虚拟世界的数据找到现实生活中的个人已经不是什么难事。价值化随着网络日益加深对人类社会的操控,原本属于私有财产的隐私问题在网络世界的性质悄然发生着转变,隐私已经成为一种资源、变成一种商品、具有了商业价值。利用网络技术收集到足够多的用户数据后,将用户在网络上留下的每一丝痕迹提炼、整理出来,详细分解并归类,商业企业不难得到每位消费者的消费习惯与消费路径。当一个消费者在一段相当长时期内的各项消费指标被事无巨细地分解再汇总后,他的消费心理便毫无保留地呈献在了商业企业的面前。大数

7、据时代下的消费者们面对着种类繁多的个性化服务时,互联网上下的商家们已经做好了再次从他们身上攫取财富的准备。不仅如此,随着时间的推移,掌握了一定数量消费者信息的网络公司变成了令人垂涎的金矿,他们手中掌握的数据隐私成为一些商业企业购买的目标,虽然目前一些网站已经明确表示不会出卖用户的数据信息,但几乎每家网站又都同时刊登出了不同内容的免责声明。三、大数据时代下隐私问题引发的伦理问题如果说对个人用户数据的随意采集在很大程度上会侵

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