java高并发的解决方案

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1、java高并发的解决方案　　对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题!下面是小编分享的，欢迎大家阅读! 　　【java高并发的解决方案】一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(主-从)方式进行同步复制，将查询和操作和分别在不同回的服务器上进行操作。我酒推荐的是M-M-Sla与ves方式，2个主My丰sql，多个Slave凛s，需要注意的是，虽然

2、耸有2个Master，但联是同时只有1个是Act森ive，我们可以在一定瘤时候切换。之所以用2个蘸M，是保证M不会又成为渔系统的SPOF。 　　S真laves可以进一步负铀载均衡，可以结合LVS纹,从而将select操酸作适当的平衡到不同的s各laves上。 　　以上揩架构可以抗衡到一定量的伏负载，但是随着用户进一扫步增加，你的用户表数据隧超过1千万，这时那个M英变成了SPOF。你不能羽任意扩充Slaves，棠否则复制同步的开销将直辉线上升，怎么办?我的方痘法是表分区，从业务层面痊上进行分区。最简单的，狱以用户数据为例。根据一怜

3、定的切分方式，比如id沾，切分到不同的数据库集赋群去。 　　全局数据库用屹于meta数据的查询。制缺点是每次查询，会增加弯一次，比如你要查一个用叼户nightsaile烃r,你首先要到全局数据质库群找到nightsa去iler对应的clus照terid，然后再到指陋定的cluster找到讹nightsailer顿的实际数据。每个clu谴ster可以用m-m方锡式，或者m-m-sla湖ves方式。这是一个可炸以扩展的结构，随着负载腻的增加，你可以简单的增畦加新的mysqlclu拍ster进去。 网站HT帕ML静态化解决方案 　　奈

4、当一个Servlet资喊源请求到达WEB服务器始之后我们会填充指定的J驮SP页面来响应请求: 　艾　HTTP请求---W沉eb服务器---Ser称vlet--业务逻辑处踢理--访问数据--填充序JSP--响应请求 HT纪ML静态化之后: 　　H雀TTP请求---Web砷服务器---Servl壶et--HTML--响贬应请求 缓存、负载均衡、阀存储、队列 　　1.缓存祟是另一个大问题，我一般胞用memcached来杂做缓存集群，一般来说部垛署10台左右就差不多(盅10g内存池)。需要注秀意一点，千万不能用使用糠 swap，最好关闭

5、li遥nux的swap。 　　衬2.负载均衡/加速。可爷能上面说缓存的时候，有周人第一想的是页面静态化猿，所谓的静态html，灭我认为这是常识，不属于巨要点了。页面的静态化随脑之带来的是静态服务的负尹载均衡和加速。我认为L修ighttped+Sq豫uid是最好的方式了。疫 　　LVSlightt孕ped====>squ云id(s)====li榴ghttpd 　　上面是怂我经常用的。注意，我没忧有用apache，除非淫特定的需求，否则我不部镍署apache，因为我棋一般用php-fast幌cgi配合lightt饵pd,性能比apa

6、ch烹e+mod_php要强笋很多。 　　squid的碴使用可以解决文件的同步锌等等问题，但是需要注意卞，你要很好的监控缓存的预命中率，尽可能的提高的涡90%以上。 　　squ璃id和lighttpe论d也有很多的话题要讨论霸，这里不赘述。 　　3.稍存储。也是一个大问题，疥一种是小文件的存储，比织如图片这类。另一种是大札文件的存储，比如搜索引窝擎的索引，一般单文件都仪超过2g以上。 　　小文明件的存储最简单的方法是揣结合lighttpd来叠进行分布。或者干脆使用狱Redhat的GFS，铡优点是应用透明，缺点是颓费用较高。我是指

7、 　　你抄购买盘阵的问题。我的项要目中，存储量是2-10载Tb，我采用了分布式存援储。这里要解决文件的复援制和冗余。 　　这样每个摇文件有不同的冗余，这方越面可以参考google阑的gfs的论文。 　　大圆文件的存储，可以参考n淖utch的方案，现在已卸经独立为hadoop子蛀项目。(你可以goog兆leit) 　　4.队列猴。将并发线程转换为单线效程，如果用java的c允oncurrentCo疽llection类去做障，原理就是启动一个线程僳，跑一个Queue，并弥发的时候，任务压入Qu茹eue，线程轮训读取这疼个Queue，

8、然后一个太个顺序执行。 　　一旦并乎发转成单线程，那么其中聚一个线程一旦出现性能问切题，必然整个处理都会放薪慢。所以在单线程中的任切何操作绝对不能涉及到I洞O处理。那数据库操作怎屋么办? 　　增加缓存。这戏个思路很简单，直接从内击存读取，必然会快。至于弛写、更新