java高并发的解决方案

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1、java高并发的解决方案　　对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题!下面是小编分享的，欢迎大家阅读! 　　【java高并发的解决方案】一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(主-从)方式进行同步复制，将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作。我推荐的是M-M-Slaves方式，2个主Mysql，多个Slaves，需要注意的是，虽然有2个Master，但是同时只有1个是Active，我们可以在一定时

2、候切换。之所以用2个M，是保证M不会又成为系统的SPOF。 　　Slaves可以进一步负载均衡，可以结合LVS,从而将select操作适当的平衡到不同的slaves上。 　　以上架构可以抗衡到一定量的负载，但是随着用户进一步增加，你的用户表数据超过1千万，这时那个M变成了SPOF。你不能任意扩充Slaves，否则复制同步的开销将直线上升，怎么办?我的方法是表分区，从业务层面上进行分区。最简单的，以用户数据为例。根据一定的切分方式，比如id，切分到不同的数据库集群去。 　　全局数据库用于meta数据的查询。缺点是每次查询，会增加一次，比如你要查一个用户nightsailer,你首先要到全

3、局数据库群找到nightsailer对应的clusterid，然后再到指定的cluster找到nightsailer的实际数据。每个cluster可以用m-m方式，或者m-m-slaves方式。这是一个可以扩展的结构，随着负载的增加，你可以简单的增加新的mysqlcluster进去。 网站HTML静态化解决方案 　　当一个Servlet资源请求到达WEB服务器之后我们会填充指定的JSP页面来响应请求: 　　HTTP请求---Web服务器---Servlet--业务逻辑处理--访问数据--填充JSP--响应请求 HTML静态化之后: 　　HTTP请求---Web服务器---Servlet

4、--HTML--响应请求 缓存、负载均衡、存储、队列 　　1.缓存是另一个大问题，我一般用memcached来做缓存集群，一般来说部署10台左右就差不多(10g内存池)。需要注意一点，千万不能用使用 swap，最好关闭linux的swap。 　　2.负载均衡/加速。可能上面说缓存的时候，有人第一想的是页面静态化，所谓的静态html，我认为这是常识，不属于要点了。页面的静态化随之带来的是静态服务的负载均衡和加速。我认为Lighttped+Squid是最好的方式了。 　　LVSlighttped====>squid(s)====lighttpd 　　上面是我经常用的。注意，我没有用apac

5、he，除非特定的需求，否则我不部署apache，因为我一般用php-fastcgi配合lighttpd,性能比apache+mod_php要强很多。 　　squid的使用可以解决文件的同步等等问题，但是需要注意，你要很好的监控缓存的命中率，尽可能的提高的90%以上。 　　squid和lighttped也有很多的话题要讨论，这里不赘述。 　　3.存储。也是一个大问题，一种是小文件的存储，比如图片这类。另一种是大文件的存储，比如搜索引擎的索引，一般单文件都超过2g以上。 　　小文件的存储最简单的方法是结合lighttpd来进行分布。或者干脆使用Redhat的GFS，优点是应用透明，缺点是费

6、用较高。我是指 　　你购买盘阵的问题。我的项目中，存储量是2-10Tb，我采用了分布式存储。这里要解决文件的复制和冗余。 　　这样每个文件有不同的冗余，这方面可以参考google的gfs的论文。 　　大文件的存储，可以参考nutch的方案，现在已经独立为hadoop子项目。(你可以googleit) 　　4.队列。将并发线程转换为单线程，如果用java的concurrentCollection类去做，原理就是启动一个线程，跑一个Queue，并发的时候，任务压入Queue，线程轮训读取这个Queue，然后一个个顺序执行。 　　一旦并发转成单线程，那么其中一个线程一旦出现性能问题，必然整个

7、处理都会放慢。所以在单线程中的任何操作绝对不能涉及到IO处理。那数据库操作怎么办? 　　增加缓存。这个思路很简单，直接从内存读取，必然会快。至于写、更新操作，采用类似的思路，把操作提交给一个Queue，然后单独跑一个Thread去一个个获取插库。这样保证了“大循环”中不涉及到IO操作。 　　大家知道，对于Web服务器来说，不管是Apache、IIS还是其他容器，图片是最消耗资源的，于是我们有必要将图片与页面进行分离，这是基本上大型网站都会采用的