数据仓库与数据挖掘技术 第二章 数据仓库new

《数据仓库与数据挖掘技术 第二章 数据仓库new》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、数据仓库与数据挖掘技术第2章数据仓库2.1数据仓库的基本概念1.数据仓库的数据是面向主题的数据仓库与数据挖掘技术图2-1主题间的重叠关系2.数据仓库的数据是集成的3.数据仓库的数据是不可更新的数据仓库与数据挖掘技术4.数据仓库的数据是随时间不断变化的图2-2数据仓库体系结构2.2数据仓库的体系结构数据仓库与数据挖掘技术图2-3数据仓库数据组织结构2.2.1元数据1.元数据在数据仓库中的作用2.元数据的使用3.元数据的分类4.元数据的内容2.2.2粒度的概念1.按时间段综合数据的粒度2.样本数据库2.2.3分割问题1.分割

2、的优越性2.数据分割的标准3.分割的层次2.2.4数据仓库中的数据组织形式1.简单堆积结构图2-4简单堆积结构数据组织形式2.轮转综合结构数据仓库与数据挖掘技术图2-5轮转综合结构数据组织形式3.简单直接结构图2-6简单直接结构数据组织形式4.连续结构图2-7连续结构数据组织形式数据仓库与数据挖掘技术2.3数据仓库的数据模型2.3.1概念数据模型图2-8商品、顾客和供应商E-R图2.3.2逻辑数据模型2.3.3物理数据模型2.3.4高层数据模型、中间层数据模型和低层数据模型1.高层数据模型2.中间层数据模型3.低层数据模

3、型数据仓库与数据挖掘技术2.4数据仓库设计步骤图2-9数据仓库设计步骤2.4.1概念模型设计1.界定系统边界2.确定主要的主题域3.实例2.4.2技术准备工作2.4.3逻辑模型设计1.分析主题域2.划分粒度层次3.确定数据分割策略4.定义关系模式5.定义记录系统2.4.4物理模型设计1.确定数据的存储结构数据仓库与数据挖掘技术2.确定索引策略3.确定数据存放位置4.确定存储分配2.4.5数据仓库的生成1.接口设计2.数据装入2.4.6数据仓库的使用和维护1.开发DSS应用图2-10DSS应用开发步骤2.进一步理解需求，改

4、善系统，维护数据仓库图2-11WilliamH.Inmon数据仓库设计步骤数据仓库与数据挖掘技术2.5利用SQLServer2005构建数据仓库图2-12使用VisualStudio2005系统新建项目图2-13新建AnalysisServices项目图2-14新建数据源数据仓库与数据挖掘技术图2-15新建数据源向导图2-16选择如何连接数据源数据仓库与数据挖掘技术图2-17连接管理器图2-18连接管理器连接测试成功窗口图2-19选择已经连接的数据库作为数据源数据仓库与数据挖掘技术图2-20选择连接数据源的凭证图2-21

5、新建数据源向导完成图2-22右击新建数据源视图数据仓库与数据挖掘技术图2-23新建数据源视图向导图2-24选择视图的数据源数据仓库与数据挖掘技术图2-25选择表和视图图2-26完成新建数据源视图向导图2-27新建多维数据集数据仓库与数据挖掘技术图2-28多维数据集向导图2-29选择生成多维数据集的方法数据仓库与数据挖掘技术图2-30选择多维数据集的数据源视图图2-31检测事实数据表和维度表数据仓库与数据挖掘技术图2-32标示事实表和维度表图2-33选择度量值数据仓库与数据挖掘技术图2-34扫描维度图2-35查看维度结构数

6、据仓库与数据挖掘技术图2-36完成多维数据集向导图2-37创建完成数据仓库界面习题21.如何理解数据仓库是面向主题的、集成的、不可更改的和是随时间不断变化的。2.什么叫元数据？起什么作用？数据仓库与数据挖掘技术3.如何理解数据仓库中的粒度的概念？如何确定数据仓库的粒度？数据量与粒度有什么关系？4.为什么要进行数据仓库的清理？如何清理？5.数据仓库设计有哪3级数据模型？各如何设计？6.采用什么方法可以提高数据仓库的性能？7.叙述数据仓库设计的具体步骤，如何实现？8.什么是数据仓库的直接访问，什么是数据仓库的间接访问？两者有

7、何不同？9.数据仓库有哪些应用领域？各举例说明。