突发环境事件应急预案编制及评估格式

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1、DME复习资料看完这份资料基本上你可以丢弃课本和其他的资料。题型与分值:单选20分;填空30;分判断10分;问答40分(10,5,5,20)。第一章、绪论第二章、临床流行病学/DME与循证医学方法1、DME:临床研究设计、衡量、评价(design,measurementandevaluationinclinicalresearch)的简称,被认为是临床流行病学的核心内容。(09、10年题)评价,又称批评性鉴定,是遵循科学的原则制定出一定的规则、方法,以分析、确定临床的研究或资料是否能反映事物的真实性和可具应用性。(04年)2、临床流行病学

2、/DME方法论的基础(09年填空题)①以群体为对象的研究方法;②概率论的推断方法;③严格的逻辑推断方法3、循证医学概念:即遵循证据的医学,强调研究证据、临床专业知识以及病人价值的结合。(2006.12)(此题及往下理解即可)4循证医学基本特点:①、循证医学强调临床医学的实践和诊疗、医护决策必须建立在医生个人的优良临床知识、经验、技能与从系统研究者获取的最佳的临床证据的完美结合的基础上;论证强度最高,如随机对照试验。(04年填空)②、系统研究包括基础医学研究,但更主要是指临床上有关疾病诊断、治疗、预后、康复、预防措施以及卫生资源利用等方面研

3、究;③、临床流行病学强调临床研究乃以人的整体为对象,而不是人的局部,更不是动物;④、循证医学强调诊疗效果与效益的统一。5实践循证医学的基础①高素质的临床医生;②临床流行病学方法/DME方法③最佳临床研究证据的收集与传播、推广应用。6、实践循证医学的方法:①在临床实践中发现和提出问题;②系统查找所有相关研究成果;③严格评价文献,发现最佳证据;④应用最佳证据。第三章、临床研究结果的几种可能----偏倚、机遇和真实(三、四、十一章占考试绝大部分)一、偏倚1、偏倚:也称偏差,就是观察值与非真实值之间的系统误差,是一种认为的有倾向性的非随机误差,可

4、出现在研究的各个环节,它使研究结果不能客观的反映组间的真正差别。(04选择)2、偏倚的分类:选择性偏倚、观察性偏倚、混杂性偏倚(一)、选择性偏倚:主要由于研究对象的确定、诊断、选择等方法不正确,使被选入的研究对象与未被选入者(根据研究目的,应被选入)的重要特征具有系统的差异,或对比组之间的研究对象不均衡而产生偏倚。(1)种类:①入院率偏倚(伯克森偏倚):如中风与癌肿的联系,中风伴癌肿的病人比不伴有癌肿的患者有较高的入院率。②医院对照偏倚:医院病例为选择样本时,如研究吸烟与中风的联系,医院样本却选择了心梗(MI)病人为对照组。-----克服

5、这种偏倚方法:选择多种不同患病状况者作为对照组。③转诊偏倚:由于医院条件不一,收治种类有别,如在糖尿病专病医院与基层普通综合医院中研究中风与糖尿病联系。④检出率偏倚(检出征候偏倚):如研究服用雌激素与子宫内膜癌联系时,由于服用雌激素可以刺激子宫内膜生长,使子宫容易出血,增加了这部分患者的子宫内膜癌的检出率。06⑤患病率—发病率偏倚:病例—对照研究或横断面调查时,通常只选取现患病例,而无法对已因该病而死亡或已经痊愈或接受医学干预改变暴露状况的人进行调查或排除该部分病例。如在医院内调查大量饮酒是否会提高心肌梗死发病率的危险性。---克服此种偏

6、倚的方法:应用前瞻性队列研究或注意设计的严谨性。⑥易感性偏倚:如研究麻疹灭活疫苗对麻疹预防作用时选择不同年龄组婴儿相比较。(团体试验偏倚或超前时间偏倚。⑦无应答偏倚:调查无应答所致,如人群中吸烟状况的信访调查时,30天回信答复率非吸烟者与吸烟者有显著的不同。与之相反的是志愿者偏倚。⑧失访偏倚:研究对象的中途退出。⑨非同期对照偏倚:(2)选择性偏倚的控制方法:(04年填空)①正确的科研设计:设立合适的、对于相互比较的各组都一样的诊断、纳入、排除标准,必须根据随机原则,正确使用抽样或分配方法,使被比较各组有同等概率受到研究观察;必须保证各研究

7、对象的观察特点,疾病阶段、类型的统一性。②设立多组对照组;③提高应答率,减少失访率。(二)、观察性偏倚/信息偏倚。1、种类①回忆性偏倚:如调查已作包皮环切术的15人中,只有11人准确报告手术史或白血病患儿母亲与正常儿母亲的既往X线暴露情况比较中,白血病患儿母亲X线暴露率更高。②调查者偏倚(期望偏倚):与期望性偏倚有关的还有:诊断性偏倚、暴露怀疑偏倚、测量性偏倚。2、观察性偏倚控制的主要方法①以相同的方法从各组对象中获取资料;②有关调查、检测项目应有明确的定义、标准,以期客观获取和分析资料。③研究者应持严谨的科学态度,力求避免主观因素的干扰

8、,并做好研究方法、检测技术的质量控制。(三)、混杂性偏倚当进行因果推断时,如该因素与另一因素总是相互伴随或互有联系,且这两因素所研究的疾病都有联系时,由于没有控制或排除另一因素对疾病的影响,因

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