林斐-基于dea的城市化效率研究

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1、基于DEA模型的城市化空间效率研究作者简介：林斐，1965年出生，安徽芜湖人，安徽省社会科学院经济研究所，研究员，主要研究方向，区域经济、城市经济;刘利娟，1991年出生，安徽阜阳人，安徽大学经济学院在读研究生，主要研究方向，区域经济。林斐刘利娟内容提要：城市化既是规模经济，又是集聚经济，城市化效率反映在一定空间内资源或要素的集聚与配置上。本文从空间视角研究要素集聚下的城市化效率问题。以安徽省皖江城市带为例，运用数据包络分析法（DEA），通过规模报酬可变条件下BCC模型，将2006年和2010年9个城市

2、的城市化相对效率值进行对比，说明城市面积和人口的扩大时规模效率、技术效率与总效率的变化。本文对城市化空间效率研究，来衡量城市化水平与质量，有利于防止城市化过程低效率推进，促进要素空间集聚的优化配置。关键词：城市化空间效率；数据包络分析法（DEA）；皖江城市带一、引言我国正处在城市化加速发展时期，这一时期主要特点是城市人口、面积、不断扩大，城市化率不断提升。然而，城市“摊大饼”现象普遍存在，暴露出城市化效率低下的问题。城市化既是人口、劳动力的集聚，也是土地、资本等要素的组合配置，城市化是聚集经济在空间地域

3、上的表现。不仅从人口视角认识城市化加快时期人口在城市的集聚，而且要从资源利用和要素组合角度，认识城市化过程的城市化质量，因此，从空间视角研究城市化效率具有现实意义。城市化效率是各种生产要素集聚而带来的收益变化，效率研究是广义上的。城市化空间效率是特指各种要素的空间集聚所产生的效益变化，差别在于对效率的评价是在空间基础上，城市化空间效率研究是狭义上的城市化效率研究。所以，当下应关注的城市化不再只是城市人口数量的增长，以及比重的提高，更重要的是在人口规模扩大的同时，各要素空间集聚配置效率也不断提高。对城市化

4、空间效率研究，既从规模经济的层面，也从集聚经济的层面，综合分析城市化水平与质量，这对于促进城市要素空间的优化配置，防止城市化低效率推进，有着重要意义。城市经济学家巴顿（K.J.Button）在其《城市经济学》一书中，十分重视城市集聚经济的效益，并划分出十类集聚类型。新经济地理学派代表人物P.Krugman，M.Fujita，Venables（1991、1999）将新经济地理学的空间集聚概念引入到城市化理论分析中，认为要素的空间聚集是导致城市形成和不断扩大以及区域发展的基本因素。近年来国内已有学者采用包括

5、DEA等方法分析城市化效率问题。例如，张明斗等（2012）用该方法测算了2005-2010年中国31个省（市）的城市化效率。刘晓峰（2007）利用网络分析法（ANP）和DEA方法，评价全国15个省会城市和计划单列市城市化效率。由此可见，DEA方法作为分析城市化相对效率的一种研究手段，已经被推广使用。然而，国内对城市化空间效率研究比较薄弱（金凤君，2007）。当前各个地方把推进城镇化等同于城市人口数量或城市经济产值的提高，而从空间资源有效利用视角研究城市化进程上是有欠缺的。主要表现在：①缺少反映空间的指标

6、的效率评价体系。虽以综合角度、多维度分析，效率评价体系涉及人口规模、经济发展水平、经济结构和居住环境等诸多指标，但是缺少反映空间概念的指标，这样效率评价会出现一种情况。如，当行政区划调整，行政管辖面积扩大，导致一个区域城镇人口短时间增多，经济总量也会随之提高，城市化水平大幅提高，但是从空间角度评价，城市经济收益与空间资源利用的效率不成正比，城市化空间效率下降，技术有效性降低，这种城市化并不一定就是高质量的。因此，仅从人口规模与产值大小反映城市化是有片面性的。②在已有的对城市化效率研究并不强调前提条件。比

7、如，当前我国的城市化动力来自投资拉动，土地财政主导下的城市化特征表现尤其突出。2001年以来我国城市在空间上的扩展速度远远高于人口向城市集聚的速度源自《中国城市发展报告（2009年）》。，“土地城市化”与“人口城市化”在地域上空间特征是不一样的，在评价空间效率时选取的指标是不一样的。本文研究的考察对象是安徽省皖江城市带9个城市，作为一个相对独立的空间主体。从上个世纪90年代开始，皖江城市带承接东部地区的产业转移速度加快，人口与产业向城市集聚表现比其他地区更为明显，2010年该地区正式获国务院批准，成为皖

8、江城市带承接产业转移示范区，是安徽省近年来承接产业转移规模最大、经济发展最快、城市化速度最高的的地区，在我们研究的时段内不仅城市人口规模迅速增加，而且各类开发园区数量与面积迅速扩大，以人口集聚、园区开发、房地产开发，带动城市边际向外不断扩张，城市化效率变化显著。二、模型说明目前运用的数据包络分析（DEA）具有代表性的DEA模型为CCR模型和BCC模型，Charnes等（1978）提出CCR（规模报酬不可变）模型，假定规模报酬不变（CRS），