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1、同频重叠信号的单通道盲分离方法综述第18卷第9期2011年9月电光与控制ElectronicsOptics&ControlVo1.18No.9Sep.2011同频重叠信号的单通道盲分离方法综述芮国胜,徐彬,张嵩(海军航空工程学院,a.电子信息工程系;b.研究生管理大队,山东烟台264001)摘要:同频重叠信号单通道分离在信号分离领域具有广阔的应用前景,成为近年来信号处理领域研究的热点之一.在回顾了自然信号单通道分离方法的基础上,对同频重叠信号的单通道盲分离方法作了详尽的分析,总结了国内外的研究成果,讨论了现有理论和方法的优缺点及应用条件
2、,最后指出了今后可能的进一步研究方向.关键词:单通道盲分离;同频重叠信号;多用户检测;序列联合估计;综述中图分类号:V271.4;TN911文献标志码:A文章编号:1671—637X(2011)09—0058—06ASurveyonSingleChannelBlindSeparationforCo—FrequencyOverlappingSignalsRUIGuosheng,XUBin,ZHANGSong(NavalAeronautical&AstronauticalUniversity,a.ElectronicInformationE
3、ngineeringDepartment;b,GraduateStudents'Brigade,Yantai264001,China)Abstract:SinglechannelblindseparationforCO—frequencysignalsbecomesahottopicinsignalprocessingfield,whichwillhaveawideapplicationinthefuture.Thesinglechannelsourceseparationfornaturalsignalswasstudied,onwhichb
4、asisparticularanalysiswasmadeforblindseparationalgorithmsofCO—fre—quencyoverlappingsignals.Theadvantages,disadvantagesandapplicationconditionsofexistedtheoriesandmethodsforseparationwerediscussed,andthefurtherdevelopmentofitinthefutureisgiven.Keywords:SCBSS;CO—frequencyoverl
5、appingsignal;multi—userdetection;jointsequenceestimation;survey0引言近年来,单通道盲源分离以其广阔的应用领域和发展前景引起信号处理领域极大的关注.目前,对单通道盲源分离的研究主要集中在自然信号方面(如语音信号,图像信号等),其主要的分离方法有:1)基于模型的分离方法.,主要采用建模和估计两步法实现,首先利用训练数据集对说话者特征空间建模,再利用信源模型和混合信号对信源进行估计;2)转换为传统的欠定盲分离的方法,信源被投影到基函数集合上,根据其系数的稀疏性,利用独立分量分析,非负矩阵
6、分解.或者稀疏编码等手段来实现分离;3)基于计算听觉场景分析方法,主要思想就是通过适当的变换后观测信号被分成时频单元,然后利用一些准则(如偏差,调和性,位置等)把同一环境引起的成分组合起来合成信源.对于通信信号来讲,通信信号的特殊性使得针对语音信号特性的传统的单通道分离算法受到了局限.例如计算听觉场景分析主要是针对低频信号,对于高频信号处理无能为力;又如利用基函数分解结合数据训练方法进行信号分离,它仅对于具有这种基函数特性的语音信号有分离作用".因此,通信信号的单通道盲分离需根据信号和信道的差异性来实现单通道的分离,特别是混合信号不存在时域,频
7、域,空域和码域的区分度时,其盲分离将变得十分困难.例如非协作条件下典型的PCMA通信信号,TDMA同频干扰信号ccI[等.收稿日期:2010—09—26修回日期:2010—11—09基金项目:泰山学者建设专项基金资助1分离方法综述要霎:耋,博士,教授,博导,研究同频重叠信号由于同时不具备时域,频域,空域和方向为通信信号处理,小波理论及其应用等.…一…………,'…,一.码域的区分度,较传统的单通道盲源分离不同,难度也第9期芮国胜等:同频重叠信号的单通道盲分离方法综述59更大.同频单通道盲分离主要集中在利用传统的干扰抵消思想分两步来实现信号分离;或
8、基于多用户检测的思想对信号分量序列进行联合估计;或针对各个信号的信号特点以及信号之间的差异性来构造分离域进行分离等几个方面.1.1基于"干扰抵消"的方
