废旧汽车回收物流网络中选址-路径优化问题模型构建

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1、废旧汽车回收物流网络中选址-路径优化问题模型构建国登迨废旧汽车回收物流网络中选址一路径优化问题模型构建杨晓(西南交通大学交通运输与物流学院)摘要:本文以第三方回收模式为背景,考虑废旧汽车回收物流网络中成本最优,提出了废旧汽车回收物流网络选址一路径问题优化模型,有效实现废旧汽车回收物流网络两级物流节点选址和线路安排协同优化。关键词:废旧汽车回收物流选址一路径0引言目前现有文献针对回收物流网络的构建的研究通常是将其细分为优化设施选址和车辆路径两个NP问题分别进行单独研究。如Kirca和Erkip、Chang和Lin对中转站选址问题进行了研究。而Angelelli和Speranza提出了

2、用带中间设施的周期性车辆路径问题模型进行车辆路径规划。本文结合废旧汽车在回收过程中的特征,以费用为目标,协同优化中转场和拆懈中心选址问题以及车辆运输路径的选择问题。1废旧汽车回收物流网络构建废旧汽车回收物流网络构建的最终目标是要保证整个回收系统的固定投资和周期内的运行成本之和最低。我们将其归纳为混合整数规划问题,由此构建数学模型。1.1符号和变量说明H={hlh:1,2,??,P}:废旧汽车回收物流系统中拆解中心候选点的集合:J={IJ=1,2,??,}:废旧汽车回收物流系统中中转场候选点的集合:,={ili=1,2,??,m}:废旧汽车回收物流系统中所有回收站点的集合:u:Ⅳ【J

3、:废旧汽车回收系统中拆解中心和回收站点的集合:W:UJ:废旧汽车回收系统中拆解中心和中转场的集合:O=IUJ:废旧汽车回收系统中中转场和回收站点的集合:V:HUJUI:废旧汽车回收系统中拆解中心、中转场和回收站点的集合:K:fklk=1,2,...,}:所有收集车辆的集合;:{I:l,2,...,bl:所有运输车辆的集合;:在拆解中心候选位置h处建立拆解中心的固定费用:.:在,处建立中转场需要的固定建设费用;C。:收集车辆单位距离的行驶费用;C:运输车辆单位距离的行驶费用;P:拆解中心h的拆解能力:p:中转场的中转能力;Q。:收集车辆的额定载重量;Q:运输车辆的额定载重量:Ⅳ:中转

4、场建成后的使用年限117g:任弟r大收站点i的收集重;喀:从点i~JJAj的直线距离(-3(-~i∈I,,∈V);模型变量定义如下::j在处建立拆解中心10否则--t.EjA~立中转场【0否则=到搬旧鲼蝶;r,表示第J仃∈j)4-=p转场的废旧汽车在第r天由运运送至拆斛心1.2模型构建、II1iIlF=+=曲++f∑∑∑∑砖+∑∑∑∑TIEEq,X,y~r.rkeZieV,EhellreT』E,IS.t.∑∑∑Xk,---1,(Vf∈)(3—2)∑k一∑=0,(Vi∈,k∈K,Vr∈)∈』E∑∑∑kg≤Q,(Vk∈)r∈rieV』E∑∑∑扩k1,(Vk∈)reTieOjew∑∑∑y

5、^,(Vh∈),EkeKiel∑∑∑扩k≤,(∈)rET七EKiel∑∑∑gk,(vj∈-,)rEREKiel∑∑∑砖+∑∑∑∑砖≤,(Vhel1)reTkeKtdre/'ikcKtd(3—3)(3—4)(3—5)(3—6)(3—7)(3—8)(3—9)∑∑∑z玉,=1,(∈)(3—10),ETkeKheH∑∑∑∑gf,+∑∑∑∑=∑∑(3—11)hellrErkeKiel∈JrErkeKielreTf∈∈{o,1},∈H(3—12)∈{0,1},eJ(3—13)∈{0,1},Vi,J∈V,∈T,k∈K(3-14)z∈{0,1},V∈H,∈J,,∈T,z∈Z(3-15)目

6、标函数(3—1)式表示系统中拆解中心建设成本和车辆运行成本最低:约束条件(3—2)式表示每个回收站点仅由一辆收集河南省综合城镇化水平分析李亚(郑州科技学院摘要:城镇化是城市与乡村的互动演变过程,城镇化与城乡统筹相辅相成、互为因果。评价一个地区城镇化的水平,同样需要关注城乡统筹的程度,基于城乡统筹程度的城镇化测度结果才能科学地反映出这一地区真实的城镇化水平。??本文参考其它省并结合河南省住房和城乡建设厅正在研究的河南省城镇化发展评估指标体系选取了其中10个指标,并利用SPSS统计分析软件对相关数据进行处理,采用主成分与因子分析方法进行分析。通过对河南省18个省辖市各项指标的分析,对河

7、南省18个地市的综合城镇化水平进行评价。关键词:城乡统筹城镇化评价指标主成份分析党的十八大报告指出,“坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路,推动信息化和工业化深度融合、工业化和城镇化良性互动、城镇化和农业现代化相互协调,促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展”。新型城镇化是中国未来经济发展的战略支点,对工业化、信息化和现代化具有巨大的牵引作用。对于城镇化的统计,目前通用的做法是按非农人口的比重进行统计,以非农人口占总人口的比重作为城镇化率的

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