数据挖掘技术在市场分析中的应用

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1、数据挖掘技术在市场分析中的应用第一章绪论1.1现代零售业背景今天，当我们习以为常的走进家乐福宽敞明亮的门店，推着购物车在令郎满目的商品货架中穿梭时，大型卖场、超级市场、便利商店已经初步渠道传统的夫妻老婆式的酱油店成为人们日常生活购物的主要场所。这种占地面积动则上千平方米，能够提供上万种产品并容纳上千人同时购物的超级市场起源于美国，全球第一家超级市场是由一位叫麦克。古伦的商场经理在五十年创建的。当时作为商店经理的麦克。古伦在日常经营的时候常常思考这样一个问题：怎么才能吸引到更多的顾客呢？他想到了两个点子：一是要有充足、丰富的货源让顾客挑选；二

2、是价格要低廉。经过一番苦思冥想，麦克。古伦终于想出了一个绝招----使用“自动式”办法出售商品。于是他改装了一间废弃的车库，派人四处收集各类物品，把这些五光十色的物品摆放在货架上，或分类放在货箱里，让顾客随意挑选。从此以后这种货物齐备、价格低廉、选购方便，而且能节约顾客时间的“超级市场”深受人们欢迎。说到超级市场，有一个名字是不能不说的，那就是“沃尔玛”，这个连续数年蝉联财富100排行榜第一的连锁零售商其主要的生财之道便是其遍布全球5大洲的7000多家综合超市。据不完全统计，全球每天有1.76亿人次光临沃尔玛的超市，于此同时，法国的零售巨头

3、家乐福、英国的零售大鳄特易购等等，这一系列的以综合超市为营业核心的零售企业正在以其不断开向各地的门店影响着全世界人民每一天的生活。在有沃尔玛们的城市，人们逐渐改变了原先的购物方式，争先恐后的投入其怀抱，他们提供的低价格、品种全的商品正是促成其吸引消费者的主要因素。由于这些大型零售企业的兴起，他们打破了人类社会保持了几百年的传统供销体系：生产商->经销商-传统小店，曾几何时活跃在各地的经销市场正逐渐平静下来，由于这些零售企业有众多消费者的支持及覆盖相当广泛的营业范围，他已经取代了传统经销商或是厂商直销商的地位，成为链接生产商及消费者之间的主要

4、渠道。这样的改变是机遇也是考验。机遇是由于超级市场本身强大的市场开拓能力、开架式的陈列方式及消费者自行选购的购物方式，明显由于传统的零售模式，越来越多的消费者体会到了超级市场的实惠，他们愿意在宽敞明亮的超级市场中购物。考验也应运而生，随着零售业的发展，越来越多相同类型的超级市场在城市中生根发芽，业态的同质化，迫使零售商们在享受高速增长的同时不得不考虑如何使自己的企业在雨后春笋般爆发的零售企业中脱颖而出，赢得消费者的青睐，我们知道消费者在一定时间段内的需求毕竟是有限的的。因此，了解消费者的需求，把握市场的变化趋势，自始至终的做到把消费者想要的

5、商品以更便宜的价格呈现出来，是超级市场生存的唯一途径。1.2POS数据及商品流通数据库超级市场的诞生标志着人们可以在同一个地点一次性的采购其原先要在不同类型商店购买的商品，以现在一家标准的超级市场为例，其日常供应的商品各数不下8000个，如此多的商品，怎们去管理商品的价格、数量等信息，如何在结账时准确的计算出价格，问题随之而来。难道还像以前一样让营业员拿铅笔在小本本上记录？条形码及POS的诞生解决了上述问题。条形码赋予了商品统一的标识，通过将这些标识与价格、数量等信息关联，可以很好的解决不同商品信息管理的问题。IBM公司于1973年公布的具

6、有条形码扫描功能的收款机，也就是我们现在所使用的POS系统的原型，第一次将条形码及红外扫描技术结合运用于商品流通过程，为日后的商品流通数据库的发展奠定了基础，如今每当我们将结束在超级市场愉快的购物过程满载结账时，小小的POS系统都能方便快捷的记录我们所有的采购信息。这些信息在一段时间的累计之后便构成商品流通数据库。商品流通数据库通过将一定时间段内的超市POS终端采集的商品售卖信息进行分类、汇总、组合形成可供读取分析的商品流通数据由于原始的POS终端数据量非常大（一个中型超市一天的POS数据可能达到几十万条），而且顺序杂乱无章，为了能够得到可

7、供查询及分析的有用数据，需要对其进行简单的初步处理，现近大多数的商品流通数据库都是以条形码为主键，对POS数据进行分类汇总，经过处理后的商品流通数据库仍然可以达到上万条的数据量，每条记录包含该条形码对应的商品的自身特点（如包装、容量等）以及一段时间内的属性（如销售数量、销售金额）。商品流通数据库的特点是，记录少（由于大多是以商品为主键，一般中型超市的商品数为1万多件），维度多（商品的特征属性及时间属性）。由于其的存在，为零售企业及生产商分析商品一段时间内的市场表现及消费者购买趋势提供了准确的数据基础。1.3商品流通数据库的应用1.3.1商品

8、流通数据库的初级应用早期的商品流通模式局限于生产商、经销商及零售小店三个环节，生产商是市场的领导者，生产可以为其提供利润的产品，经销商及零售店通过帮助生产商分销商品从中获取利润，