数据挖掘技术在证券市场分析中的应用研究

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1、数据挖掘技术在证券市场分析中的应用研究评阅人2:叫從评阅人3:评阅人4:评阅人5:答辩曰期：201^^IdResearchontheApplicationofDataminingtechniquesinthegtockmarketanalysisAuthor’ssignature:Xu乂;士haSupervisor’ssignature:ExaminingCommitteeChairperson:ExaminingCommitteeMembers:L;uMe:tin浙江大学研宄生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研宄工作及取得的研宄成果*除了

2、文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研宄成果，也不包含为获得浙江大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料.与我一同工作的同志对本研宂所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢学位论文作者签名：1/X耳签字日期：年*5月MB学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘,允许论文被査阅和借阅.本人授权浙江大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播.可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文.（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：

3、签字曰期：年C月曰签字日期：hit年H月q曰致谢在论文工作即将完成之际，回顾自己过去两年多的碩士生涯，我谨向sr经支持，帮助和槽导过我的老师，同学以及亲朋好友们表示由衷的感谢！首先，我要感谢导师顏钢锋教授在硕士期间对我的关心、指导和信任.顏钢锋教授严谨的治学态度、科学的研究方法以及务实的处事作风使我受益匪浅，这对我将来走上工作岗位后部会有深深的影响.在硕士期间，顏老师给了我去上海金fe公司学习锻炼的机会，这使我更好的掌捱了金融知识，为本论文工作的完威打下了基硇，也为我今后的职业发展奠定了基础.在此，我要再次感澍颜老拜对我的支持和信任.其次，我要特别感澍师兄张思健在研究和幵发

4、工作中对我的帮助，张師兄知识渊博，乐于助人，你的《心指导对我帮助很大，也推动了整个课题工作的顷剌进行.此外，我还要感埘在金融领域指导过我的老押和同学们对我的帮助，感诣广发证券研究中心的釤琦老师，您对证券市场的分祈逻辑让我深受启发；感谢长江证券研究所的高小强老师，您渊傅的行业知识让我受益良多；感谢复旦大学的婕雪峰同学、张磊同学和王亮同学，基础数据库的构建离不开和你们的交浼.感谢华硕实验室的兄弟王展、于兆凯和張志全，好朋友賴众程、郝保平和陈伟，室友，还有自动化所09硕的所有同学们，很开心能和你们一起度过碩士生涯.深深地惑谢我的父母和女友，你们对我的关心，支持，理解、宽容和帮助，

5、是我不畏環险，努力向前行进的动力.最后•衷心慜谢各位评审委员会和答辩委员会的专家和教授能在百忙中抽空给予楮导，在此致以诚挚的敬意！许兴军2012年1月于浙大求是本论文的研究方向为计算机的应用，旨在将自动化技术和系统理论等知识应用到与实际生活相关的各种复杂系统中，如金融系统，从而提高相关工作的效率和质量，并创造价值.证券市场是金融系统的主要领域，行业研究员在证券市场的发履中又起到了关键性的作用，所以行亚研究员工作的质量和效率时刻影响着整个金融系统的发展.但目前行业研究炅研究工作的开展存在着一些障碍，如基础数据库结构混乱，更新维护困难•，数据处理和分祈效率低下，变动弹性较小；数

6、据挖掘知识的缺乏，璿以深入分析數据等.本文深入的分析和研究了上述问题，并基于VBA语言、网页数据获取技术和数据挖掘技术，提出了解决这些问题的基本思路和实现方法，有效的援高了行业研究员的工作效率和质量，大椹降低了研究成本，有助于提高整个资本市场和金融系统的有效性，具有很高的商用价值.本文首先介绍了文中会涉及到一些主要的技术方法，接着介绍了基础教据库构建和自动更新的方法，并根据数据来源的不同，分别軚基于WEB数据获取，基于Wind平台以及基于彭傅，TEJ等平台的数据库构建和自动更新的方法徵了介绍.其中重点介绍了基于WEB数据获取技术的数据库构建和自动更新的实现方法.然后本文介绍

7、了如何对数据库中的数据进行自动化的分析和处理，如自动化图表法，基本数学方法和财务公式分祈法.接蓍又介绍了如何将处理好的数据自动生成相应的文本报告以提髙效率.最后,重点介绍了关联規则挖据技术在行业研究中的应用，并用实验结果证明了本文实现的关联規W挖掘算法的实用性.关鍵词：数据挖掘.关联规则挖据，网页信患抽取，行业研究，VBA,WINDAbstractTheresearchareaofthisarticleisthecomputerapplication.ItaimsatapplyingtheAutomationthe