车辆牌照图像识别算法研究与实现

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1、车辆牌照图像识别算法研究与实现西南科技大学毕业设计论文题目名称车辆牌照图像识别算法研究与实现年级2003级■本科□专科学生学号20035064学生姓名何建斌指导教师方艳红学生单位信息工程学院技术职称讲师学生专业生物医学工程教师单位信息工程学院西南科技大学教务处制车辆牌照图像识别算法研究与实现摘要近年来随着国民经济的蓬勃发展国内高速公路城市道路停车场建设越来越多对交通控制安全管理的要求也日益提高因此汽车牌照识别技术在公共安全及交通管理中具有特别重要的实际应用意义本文对车牌识别系统中的车牌定位字符分割和字符识别进行了初步研究对

2、车牌定位本文采用投影法对车牌进行定位在字符分割方面本文使用阈值规则进行字符分割针对车牌图像中数字字符识别的问题本文采用了基于BP神经网络的识别方法在学习并掌握了数字图像处理和模式识别的一些基本原理后使用VC60软件利用以上原理针对车牌识别任务进行编程实现了对车牌的定位和车牌中数字字符的识别关键词车牌定位字符分割BP神经网络车牌识别VCResearchandRealizationofLicensePlateRecognitionAlgorithmAbstractInrecentyearswiththevigorousdeve

3、lopmentofthenationaleconomytherearemoreandmoreconstructinthedomesticexpresswayurbanroadandparkingareaTherequisitiononthetrafficcontrolsafetymanagementimprovesdaybydayThereforelicenseplaterecognitiontechnologyhastheparticularlyimportantpracticalapplicationvalueinth

4、epublicsecurityandthetrafficcontrolInthepaperapreliminaryresearchwasmadeonthelicenselocationcharacterssegmentandcharactersrecognitionofthelicenseplaterecognitionOnthelicenselocationtheprojectionwasusedtolocatethelicenseplateOnthecharacterssegmentationtheliminalrul

5、ewasusedtodividethecharactersInordertosolvetheproblemofthedigitalcharactersrecognitionintheplateBPnervenetworkwasusedtorecognizethedigitalcharactersAfterstudyingandmasteringsomebasicprinciplesofthedigitalimageprocessingandpatternrecognitionthetaskoflicenseplaterec

6、ognitionwasprogrammedwithVC60usingaboveprinciplesThelicenselocationandthedigitalcharactersrecognitioninthelicenseplatewereimplementedKeywordslicenselocationcharacterssegmentationBPnervenetworklicenseplaterecognitionVC目录第1章绪论111课题研究背景112车辆牌照识别系统原理113车辆牌照识别在国内外研究现状2

7、14本文主要工作及内容安排3第2章车辆牌照的定位方法421车辆牌照图像的预处理4211256色位图灰度化4212灰度图像二值化5213消除背景干扰去除噪声622车辆牌照的定位方法简介623系统采用的定位方法7231车辆牌照的水平定位7232车辆牌照的垂直定位7233定位的算法实现1024实验结果分析12第3章车辆牌照的字符分割1331车牌预处理13311去边框处理13312去噪声处理13313梯度锐化15314倾斜调整1632字符分割方法简介1733系统采用的分割方法19331算法介绍19332算法的实现2034字符分割实

8、验结果21第4章特征提取与字符识别2241字符的特征提取2242字符的识别方法简介2343系统采用的识别方法24431人工神经网络简介24432BP神经网络识别车牌25433BP神经网络识别算法实现2844实验结果分析2932致谢33参考文献34第1章绪论11课题研究背景现代社会已经进入信息时代计算机技

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