车辆牌照图像识别算法的研究与实现

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1、本科毕业论文(设计、创作)题目:车辆牌照图像识别算法的研究与实现学生姓名:学号:0231002032所在院系:信息与通信技术系专业:电子信息工程入学时间:2010年9月导师姓名:职称/学位:讲师/博士导师所在单位:完成时间:2014年5月安徽三联学院教务处制车辆牌照图像识别算法的研究与实现摘要:现代社会,特别是进入了21世纪,中国经济的飞速发展使汽车成为人们常用的交通工具。日益完善的交通管理网络越来越引起人们的关注,这成为了一个社会性的问题。所以,对汽车牌照进行检测和研宄对各个方而都有着积极的意义。最为交通管理系统的重要组成部分,车

2、牌识别系统大大方便了汽车场合的管理。本文重要通过在数字图像预处理、车牌定位和车牌识别对车辆牌照进行识别,数字图像预处理通过二值化等方法实现,通过基于灰度图像求卷积能量极值IX域的方法实现牌照定位的,而车牌照识别时运用了模板匹配法。本文采用了MATLAB来实现算法。关键词:图像识别;图像处理;牌照定位ResearchandimplementationofimagerecognitionalgorithmforvehiclelicensepIateAbstract:Inmodernsociety,especiallywhenenteri

3、ngthe21stcentury,rapiddevelopmentofChineseeconomymakecarsbecomethemostcommonvehicle.Trafficmanagementnetworkwhichisbeingperfectdaybydayhasarousedmoreandmorepeople’sconcern.Thishasbecomeasocialproblem.Therefore,detectingandstudyingthelicenseplatehaspositiveconsequencefo

4、rallaspects.Asanimportantpartofthetrafficmanagementsystem,thelicenserecognizingsystemmakestheplacemanagementofcarsmoreconvenient.Thisarticletendtorecognizethelicenseplatewithanemphasisanpretreatmentofthedigitalpicturesandthelocationandrecognitionofthecars.Thepretreatme

5、ntofdigitalpicturesisaccomplishedbyimagebarbarizationandothermethods.Thelocationoflicenseplateiscompletedbythemethodoftheareaoftheconvolutionenergyextremevaluebasedongrayimage.Andthetemplatematchingmethodisusedwhenrecognizingthelicenseplate.ThearticleadoptMATLABtoaccom

6、plishthearithmetic.Keywords:imagerecognition;imageprocessing;licenseplatelocation目录胃谢仑11.1论文研究背景11.2车牌识别系统的原理1第二章车牌字符识别技术研究32.1介绍车牌识别常用方法32.1.1结构模式识别32.1.2统计模式识别32.1.3人工神经网络识别32.2本文采用的识别方案4第三章车牌识别系统的设计63.1图像采集63.2图像预处理63.3车牌定位73.4字符分割83.5字符识别113.5.1字符归一化处理113.5.2字符匹配识别

7、12第四章仿真结果及其分析134.1车牌定位后系统边缘检测的仿真结果图如下图所示:134.2车牌字符分割及其图像处理134.3车牌字符识别及其图像处理14m15参考文献16第一章绪论1.1论文研究背景21世纪以来,人类社会已经进入/信息时代,自动化信息处理能力越來越高,在社会各种活动和人们日常生活中的砬用越来越广泛,在这样的条件下,人们日益关注自动检测,识别等技术。伴随着汽车数量的增加,牌照识别技术越来越成为智能交通管理的重耍手段。车辆牌照识别技术是自动化技术、信息技术、计算机技术相融合的技术。车辆监管部门通过拍照地洞识别系统对车辆

8、进行实时检测,不仅减轻了压力,还节省人力物力,提高工作效率,对交通监控和公共安全有着重要的积极的作用。由于车辆牌照图像识别系统有着重要的意义,因此世界上有许多科研工作者对它进行研究,并且出现了众多的算法。也应用于社会生活的各个方面,在

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