基于动态偏离一份额模型的吉林市产业结构分析

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1、基于动态偏离一份额模型的吉林市产业结构分析　　摘要：本文运用传统的偏离-份额分析法对吉林市2002-2012年产业结构进行总体分析，同时引入动态偏离-份额分析法对吉林市2002-2012年内逐年产业结构进行分析，得出吉林市在2002-2012年传统和动态的各产业和整体的结构偏离分量、竞争力偏离分量及总偏离，说明吉林市拥有较强的区位竞争力，总体的产业结构合理，但产业结构对吉林市经济增长的贡献率较小。吉林市总体的产业结构中，第二产业具有明显的产业结构优势，第一产业和第三产业内部产业结构不合理。吉林市的竞争优势主要来源于第三产业。　　关键词：吉林市；产

2、业结构；传统偏离-份额分析法；动态偏离-份额分析法　　全球金融危机爆发以来，我国东北地区老工业基地的产业结构调整面临着前所未有的压力和挑战，老工业基地产业结构调整任务比以往显得更加迫切、更加困难。温家宝总理在2010年主持召开的国务院振兴东北地区等老工业基地领导小组第二次会议中强调，要以科学发展观为统领，扎实推进东北地区等老工业基地振兴。李克强总理在2015年东北三省经济工作座谈会上强调把稳增长保就业提效益作为紧要之务，在改革开放中实现东北新一轮振兴。　　吉林市地处松花江上游，自然资源丰富，是典型的工业城市。吉林市的第一大支柱产业是石化产业，拥有

3、吉化集团公司、中油吉林石化分公司、吉林化纤集团三家大型企业集团。吉林市汽车产业也具有一定规模，能够生产轻、微型客车、经济型轿车、专用车、农用车等多种整合产品。吉林市拥有亚洲最大的铁合金、碳素生产厂家，以及全国第二大镍业生产地。吉林市作为东北地区老工业基地发展的重要城市，在全球金融危机爆发的背景下，其产业结构需要进一步的调整及优化，来带动吉林市以及东北地区经济的发展。　　本文运用传统偏离-份额分析法以及动态偏离-份额分析法对吉林市的产业结构进行分析，根据分析结果对吉林市产业结构进行合理的调整和优化升级。　　一、研究方法　　偏离-份额分析法（缩写为S

4、SM）是由美国学者Daniel和Creamer于20世纪60年代相继提出，80年代初Dunn集各家之长总结成现在普遍采用的形式。偏离-份额分析法具有较强的动态性和综合性，有效的揭示区域与城市产业结构变化的原因、分析区域经济发展差距、确定未来经济发展的主导产业。　　（一）传统偏离-份额分析法　　传统的偏离份额分析法通常将研究区域的上级区域的经济发展看当作参照系，将研究区域的经济总量在特定时间段的变动分解成份额分量、结构偏离分量、竞争力偏离分量。假定时间范围在[0，t]内，用h0、ht分别表示研究区域基期和末期的总产值，h0i、hti分别表示研究区域

5、基期和末期第i产业产值，HO、Ht上级区域基期和末期的总产值，H0i、Hti表示上级区域基期和末期第i产业产值，r和ri分别表示研究区域在[0，t]内总产值的变化率和第i产业的变化率，R和Ri分别表示上级区域在[0，t]内总产值的变化率和第i产业的变化率。以G表示研究区域经济增长总量，RS表示份额分量，PS表示结构偏离分量，DS表示竞争力偏离分量。　　式中份额分量RS是指吉林市各产业按吉林省GDP增长率增长所实现的增长份额。当这种假定的增长水平高于实际增长水平时，吉林市的总偏离值为负，相反则为正；式中结构偏离分量PS是指吉林市各产业按吉林省相应产

6、业增长率所实现的增长额与按吉林省GDP增长率计算的增长额之差，当RS为正，说明吉林市的产业结构优于吉林省，相反则落后于吉林省；式中竞争力偏离分量DS是指吉林市各产业按吉林市相应产业增长率所实现的增长额与按吉林省在[0，t]内相应产业增长率计算的增长额之差，当DS为正时，说明吉林市比吉林省更具有产业竞争优势，相反则不如吉林省。　　（二）动态偏离-份额分析法　　与传统-偏离份额分析法相比，动态偏离-份额分析法是将考察的时间段[0，t]进一步细分，分析每个时间分段内各产业对区域经济发展的贡献随时间变化的趋势。　　根据传统-偏离份额分析法：G=RS+PS

7、+DS=[i=1nRSi]+[i=1nPSi]+[i=1nDSi]，其中G=[i=1nGi]，则Gi=RSi+PSi+DSi（i=1，2，…..n）　　在时间范围[0，t]内，增长总量可以分解为t-1个分量，用上标m表示第m年相对于前一年的增量，则Gi=[m=1tRSmi]+[m=1tPSmi]+[m=1tDSmi]　　动态-偏离份额模型推到过程如下：　　RSi=h0iR=h0i[Ht-H0H0]=h0i[Ht-Ht-1+Ht-1-Ht-2+…+H1-H0H0]　　=[m=1th0iHm-Hm-1H0]=[m=1tRSmi]　　所以RSmi=h0

8、i[Hm-Hm-1H0]　　同理，得PSmi=h0i[Hmi-Hm-1iH0i-Hm-Hm-1H0]　　DSmi=h0i[hmi-hm-