置信区间与置信水平

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1、“置信区间与置信水平、样本量的关系置信水平Confidencelevel置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。一、置信区间的概念置信区间又称估计区间，是用来估计参数的取值范围的。常见的52％－64％，或8－12，就是置信区间（估计区间）。置信区间是按下列三步计算出来的：第一步：求一个样本的均值第二步：计算出抽样误差。人们经过实践，通常认为调查:100个样本的抽样误差为±10％500个样本的抽样误差为±5％1,2

2、00个样本时的抽样误差为±3％第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。举例说明：美国Gallup（盖洛普）公司就消费者对美国产品质量的看法，对美国、德国和日本三国共计3,500名消费者（每个国家约1,200名）分别进行了调查,调查结果：有55%的美国人认为美国产品质量好,而只有26%的德国人和17%的日本人持同样看法。抽样误差为±3％，置信水平为95％。则这三个国家消费者的置信区间分别为：国别    样本均值  抽样误差      置信区间美国    55%    ±

3、3%      52％－58％德国    26%    ±3％      23％－29％日本    17%    ±3％      14％－20％二、关于置信区间的宽窄窄的置信区间比宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息。假设全班考试的平均分数为65分，则置信区间  间隔  宽窄度  表  达  的  意  思0－100分    100    宽    等于什么也没告诉你30－80分    50    较窄  你能估出大概的平均分了（55分）60－70分    10    窄  你几乎能判定全班的平均分了（65分

4、）三、样本量对置信区间的影响影响：在置信水平固定的情况下，样本量越多，置信区间越窄。下面是经过实践计算的样本量与置信区间关系的变化表（假设置信水平相同）：样本量    置信区间        间隔      宽窄度100      50%—70%        20        宽800      56.2%－63.2%      7        较窄1,600    57.5%—63%      5.5        较窄3,200    58.5%—62%      3.5        更窄  由上表得出:

5、1、在置信水平相同的情况下，样本量越多，置信区间越窄。2、置信区间变窄的速度不像样本量增加的速度那么快，也就是说并不是样本量增加一倍，置信区间也变窄一倍（实践证明，样本量要增加4倍，置信区间才能变窄一倍），所以当样本量达到一个量时（通常是1,200，如上例三个国家各抽了1,200个消费者），就不再增加样本了。通过置信区间的计算公式来验证置信区间与样本量的关系置信区间=样本的推断值±（可靠程度系数×）    从上述公式中可以看出：在其他因素不变的情况下，样本量越多（大），置信区间越窄（小）。四、置信水平对置信区间的影响

6、影响：在样本量相同的情况下，置信水平越高，置信区间越宽。举例说明：美国做了一项对总统工作满意度的调查。在调查抽取的1,200人中，有60％的人赞扬了总统的工作，抽样误差为±3％，置信水平为95％；如果将抽样误差减少为±2.3％，置信水平降到为90％。则两组数字的情况比较如下：抽样误差置信水平  置  信  区  间    间隔  宽窄度±3％    95％    60％±3％＝57％-63％    6    宽±2.3％  90％  60％±2.3％＝57.7％－62.3％  4.6    窄  由上表得出:在样本量

7、相同的情况下（都是1,200人），置信水平越高(95％)，置信区间越宽。五、样本量对置信水平的影响影响：在置信区间不变的情况下，样本量越多，置信水平越高。举例说明：置信区间    样本量    置信水平52％－58％      1,200      95%  (前面美国盖洛普公司的例子)”http://qkzz.net/magazine/0252-3116/2008/03/2470138.htm图书馆用户满意度测评流程与技术分析推荐到首页　□杨广锋韩新月王秀华　《图书情报工作》2008年第03期1/4页1234　　[

8、摘　要]用户满意度测评的可靠性、有效性和实用性直接来源于测评的流程与技术应用，其中，调查方式、抽样技术以及调查邀请与督导构成了调查对象的控制技术，是数据采集范围的保证。指标体系、量表设计、问卷形式与处理构成了调查数据的控制技术，保证了数据采集的形式和质量。最后，数据统计分析和制图技术展现了测评的具体结果。　　[关键词]用户满意度　服务质量　图书