单个置信水平和整体置信水平.doc

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1、单个置信水平和整体置信水平与置信区间相关的置信水平，常在方差分析中用于多重比较以识别特定因子水平之间是否存在显著差异。这些置信水平类似于个别误差率和整体误差率，但它们应用于置信区间。单个置信水平一项研究重复多次时单个置信区间将包含实际总体参数或因子水平间实际差异的次数的百分比。整体置信水平一项研究重复多次时一组置信区间全都包含实际总体参数或因子水平间实际差异的次数的百分比。整体置信水平基于单个置信水平和置信区间个数。对于单个比较，整体置信水平等同于单个置信水平。但是，每增加一个置信水平就会导致整体置信水平累积增加。当查看多个置信区间时考虑整体置信水平很重要，因为您将一个参数或因子水平间实际差

2、异排除出置信区间族的几率要比排除出任意一个置信区间的几率大。示例您要度量存储器芯片的响应时间。从5个不同制造商抽取了25个芯片。方差分析产生的p值为0.01，使您推断出至少一个制造商的均值不同于其他制造商。您决定查看5家工厂之间的所有10个比较，以具体确定哪些均值不同。通过使用Tukey法，您指定整个置信区间集合的整体置信水平应该为95%。Minitab计算出10个单个置信水平需要达到99.35%才能获得95%的整体置信水平。这些更宽的Tukey置信区间提供精确度较低的总体参数估计值，但却将一个或多个置信区间不包含实际差异的概率限制为最多5%。了解这种情况后，然后就可以查看置信区间，以确定是

3、否有置信区间不包括零，从而表明存在显著差异。使用Tukey法让单个置信水平为99.35%的置信置信区间区间获得95%的整体置信水平95%单个置信水平95%置信区间（左）与上例中Tukey使用的较宽的99.35%置信区间（右）的比较。0处的参考线表示较宽的Tukey置信区间如何能改变结论。包含零的置信区间表示不存在差异。（出于对空间的考虑，只显示了10个比较中的5个。）Tukey法、Fisher最低显著性差异(LSD)、许氏与最佳值的多重比较(MCB)以及Bonferroni置信区间均为计算和控制单个和联合置信水平的方法。