-基于交叉小波变换的心电信号心拍自动识别

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1、河北大学2017届本科生毕业论文（设计）装订线本科生毕业论文（设计）题目：基于交叉小波变换的心电信号心拍自动识别学院电子信息工程学院学科门类工学专业自动化学号2013442196河北大学2017届本科生毕业论文（设计）姓名邵柯蒙指导教师杨建利2017年5月25日基于交叉小波变换的心电信号心拍自动识别摘　　要心电信号心拍的自动识别对于心脏疾病的临床诊断有着重要的意义。近年来，心脏疾病的发病率一直居高不下，而对于心脏疾病的研究也一直是医学界研究的重要课题。可靠且高效的心拍自动识别技术不仅可为临床医生诊断和治疗疾病提供重要依据，而且能将医生从繁重的诊断中解脱出来，极大的提高医生的工作效率。本文选

2、取了正常、室性早搏和房性早搏三组心拍数据，选取正常的心拍数据为参考数据，通过交叉小波变换方法测量三种心拍数据和参考数据的相似度，得到对应的小波相干与交叉小波谱，并计算其灰度直方图分布，通过统计灰度直方图中不同灰度级出现的频率来分析和探讨不同疾病与正常心拍所得小波相干和交叉小波谱的光谱差异，通过选取小波相干灰度图中峰值以及交叉小波谱灰度图中灰度级的最大值作为特征实现了正常、室性早搏与房性早搏的心拍的自动识别和区分，利用MIT-BIH中的心拍数据对算法进行了验证，结果表明本算法可以实现不同心拍数据的自动判断，为疾病诊断提供了参考。关键词：心拍自动识别；交叉小波变换；灰度直方图河北大学2017届

3、本科生毕业论文（设计）AutomaticRecognitionofHeartbeatBasedonCrossWaveletTransformABSTRACTTheautomaticidentificationofECGheartbeatisofgreatsignificancetotheclinicaldiagnosisofheartdisease.Inrecentyears,theincidenceofheartdiseasehasbeenhigh,andforheartdiseaseresearchhasbeenanimportantissueinthemedicalprofessio

4、n.Reliableandefficientheartbeatautomaticrecognitiontechnologynotonlyforclinicianstodiagnoseandtreatthediseasetoprovideanimportantbasis,butalsotodoctorsfromtheheavydiagnosisofthefreed,greatlyimprovetheefficiencyofdoctors.Inthispaper,threegroupsofnormal,ventricularprematurebeatsandatrialprematurebea

5、tswereselected.Thenormalheartbeatdatawereselectedasthereferencedata.Thesimilaritybetweenthethreeheartbeatdataandthereferencedatawasmeasuredbythecrossedwavelettransformmethod.Andthespectraldifferencebetweenthewaveletcovarianceandthecrossedwaveletspectrumobtainedfromdifferentdiseasesandnormalheartbe

6、atisanalyzedbycalculatingthefrequencyofgrayscaleinthegrayscalehistogram.Thespectralcoherencethepeakvalueofthegrayscaleandthemaximumvalueofthegrayscaleinthecrossspectrumofthecrossspectrumaretakenasthecharacteristicstorealizetheautomaticrecognitionanddiscriminationofthenormal,ventricularprematurebea

7、tsandtheheartbeatoftheprematurebeats.UsingtheheartbeatofMIT-BIHtheresultsshowthattheproposedalgorithmcanrealizetheautomaticjudgmentofthedataofdifferentheartbeatandprovidereferencefordiseasediagnosis.Keywords:hear