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1、小波分析论文：基于小波变换的心电信号自动分析技术【中文摘要】心电信号是心脏活动过程中产生的生物电信号在体表的反应。它是临床上诊断心脏疾病的重要手段。通常,对于心电图进行的人工分析,主观性比较强,工作量巨大。随着计算机技术的发展,心电信号的自动分析技术的需求开始变成现实。心电信号的自动分析依赖于准确的心电信号参数。由于心电信号幅度小,频率低,在采集过程中容易受到外界环境和人体自身的影响。采集到的心电信号常会夹杂着许多干扰,有时甚至干扰会将正常的心电信号淹没,这给病情的诊断带来很多不便。同时,由于病人情况各异,会使采集到
2、的心电信号千差万别。怎样从杂乱的信号中提取出有用的心电信号,得到准确的心电信号参数是心电信号自动分析中的重点。本文利用提升小波的方法对心电信号进行处理和特征提取。由于提升小波相对于第一代小波来说,占用系统资源少,适合于在实际应用中进行推广。首先,利用小波阈值法对心电信号进行去噪处理。利用小波的方法对心电信号进行多层分解,剔除噪声比重大的层,保留有用信号比重大的层。通过小波重构,得到去除噪声的心电波形。然后,对去除噪声的心电信号进行特征波形分析。利用模极大值法,分别检测出QRS波群,P波,T波的确切位置,得到心电信号的
3、特征参数。最后,制定检测标准,利用检测到的心电信号参数进行自动分析。通过利用MIT-BIH数据库数据进行检验,证明算法是可行的。【英文摘要】Electrocardiograph(abbr.ECG)isthebiologicalreactionsinthebodysurfaceintheprocessofheartactivityelectricalsignalsgenerated.Itisanimportantmeansofclinicallydiagnosisofheartdisease.Asaresult,the
4、manualanalysisofECGismuchsubjective,andtheworkloadsarehuge,too.Withthedevelopmentofcomputertechnology,technologydemandofautomaticanalysisofECGstartstobecomeareality.AutomaticECGanalysisdependsontheaccuracyofECGparameters.AssmallECGsignalamplitude,lowfrequency,t
5、hecollectionprocessisvulnerabletotheexternalenvironmentandthebody’sowninfluence.CollectedECGsignalsoftenmixedwithalotofinterference,andsometimesthenormalECGsignalsweredisturbed,whichmadethediagnosisofdiseasemuchinconvenience.Meanwhile,differentpatientsalsomadet
6、hecollectedECGsignaldifferent.HowtoextracttheusefulECGsignaloutoftheclutterandgettingtheaccurateECGsignalparametersarethekeypointsofautomatedanalysisofECGsignal.Inmydissertation,themethodofliftingwaveletintheECGsignalprocessingandfeatureextractionisused.Thelift
7、ingwaveletrelativetothefirstgenerationwaveletoccupieslesssystemresources,soitissuitableforpromotioninpracticalapplications.First,ECGsignalsaredenoisedbyusingwaveletthresholding.WaveletisusedfordecomposingECGsignalintolayers,inordertoremovingthesignificantnoisel
8、evelandretainingtheusefulsignallevel.ThewaveletreconstructionsremovethenoiseofECGSecond,analyzingthewaveformcharacteristicsofdenoisedECGsignals.Modulusmaximamethodisusedford
