应用多元统计分析sas作业.

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1、5-9设在某地区抽取了14块岩石标本，其中7块含矿，7块不含矿。对每块岩石测定了Cu，Ag，Bi三种化学成分的含量，得到的数据如表1。表1岩石化学成分的含量数据类型序号CuAgBi类型序号CuAgBi含矿12.580.900.95不含矿82.251.981.0622.901.231.0092.161.801.0633.551.151.00102.331.741.1042.351.150.79111.961.481.0453.541.850.79121.941.401.0062.702.231.30133.00

2、1.301.0072.701.700.48142.781.701.48(1)假定两类样本服从正态分布，使用广义平方距离判别法进行判别归类（先验概率取为相等，并假定两类样本的协方差阵相等）；(2)今得一块标本，并测得其Cu，Ag，Bi的含量分别为2.95，2.15和1.54，试判断该标本是含矿还是不含矿？问题求解1使用广义平方距离判别法对样本进行判别归类用SAS软件中的DISCRIM过程进行判别归类。SAS程序及结果如下。datad59;inputgroupx1-x3@@;cards;12.580.90.951

3、2.91.23113.551.15112.351.150.7913.541.850.7912.72.231.312.71.70.4822.251.981.0622.161.81.0622.331.741.121.961.481.0421.941.41231.3122.781.71.48；procprintdata=d59;run;procdiscrimdata=d59pool=yesdistancelist;classgroup;varx1-x3;run;由输出结果可知，两总体间的广义平方距离为D2=3.19

4、774。还可知两个三元总体均值相等的检验结果：D=3.19774，F=3.10891，p=0.0756<0.10，故在显著性水平时量总体的均值向量有显著差异，即认为讨论这两个三元总体的判别问题是有意义的。线性判别函数为：判别结果为含矿的6号样本错判为不含矿；不含矿的13号样本错判为含矿。2对给定样本判别归类将Cu，Ag，Bi的含量数值2.95、2.15、1.54分别代入线性判别函数得：。贝叶斯判别的解为，由于，因此待判的样品判为不含矿。5-10已知某研究对象分为三类，每个样品考察4项指标，各类的观测样品数分别

5、为7,4,6；类外还有3个待判样品（所有观测数据见表2）。假定样本均来自正态总体。表2判别分类的数据样品号X1X2X3X4类别号16.0-11.519.090.012-11.0-18.525.0-36.03390.2-17.017.03.024-4.0-15.013.054.0150.0-14.020.035.0260.5-11.519.037.037-10.0-19.021.0-42.0380.0-23.05.0-35.01920.0-22.08.0-20.0310-100.0-21.47.0-15.011

6、1-100.0-21.515.0-40.021213.0-17.218.02.0213-5.0-18.515.018.011410.0-18.014.050.0115-8.0-14.016.056.01160.6-13.026.021.0317-40.0-20.022.0-50.031-8.0-14.016.056.0292.2-17.018.03.03-14.0-18.525.0-36.0(1)试用马氏距离判别法进行判别分析，并对3个待判样品进行判别归类。(2)使用其他的判别法进行判别分析，并对3个待判样品

7、进行判别归类，然后比较之。问题求解1判别分析及判别归类使用SAS软件中的DISCRIM过程进行判别归类，SAS程序及结果如下。datad510;inputx1-x4group@@;cards;6-11.519901-11-18.525-36390.2-171732-4-15135410-14203520.5-11.519373-10-1921-4230-235-35120-228-203-100-21.47-151-100-21.515-40213-17.21822-5-18.51518110-1814501

8、-8-14165610.6-1326213-40-2022-503-8-141656.92.2-17183.-14-18.525-36.；procprint;run;procdiscrimdata=d510simplepcovwsscppsscpwcovdistancelist;classgroup;varx1-x4;run;从结果来看，样本2、3类之间的马氏距离为d212=1.34，检验的F统计量