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1、届别2014届学号201014350142毕业设计（论文）基于小波变换的图像融合算法研究与实现姓 名邓鼎系别、专业计算机科学与技术系通信工程导师姓名、职称朱卫平、副教授企业导师姓名、职称完成时间2014年3月20日目录摘要IABSTRACTII绪论11.1研究的意义及背景11.1.1研究背景11.1.2研究意义21.2主要内容32小波变换理论基础42.1小波变换42.1.1小波变换的思想42.1.2连续小波基函数52.1.3连续小波变换62.1.4离散小波变换72.1.5二进小波变换72.2多分辨率分析与离散小波快速算法82.2.1多分
2、辨率分析82.2.2尺度函数和尺度空间92.2.3离散小波变换的快速算法92.3几种常用的小波102.4Mallat的快速算法122.5本章小结133基于小波变换的图像融合方法研究133.1图像融合概述133.2图像融合的方法133.3基于小波变换的图像融合算法原理143.3.1基于小波分解的融合算法流程143.3.2高频系数融合规则153.3.3低频系数融合规则163.4本章小结174实验结果及分析184.1实验的仿真184.2实验的结果分析194.3本章小结205总结与展望205.1研究总结205.2研究展望20参考文献21致谢22附
3、录23摘要近年来图像融合技术在图像处理领域中得到了广泛的重视和应用。本文研究的是基于小波变换的图像融合方法，并针对小波分解的不同频率域，分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则。高频系数反映了图像的细节，其选择规则决定了融合图像对原图像细节的保留程度。本文在选择高频系数时，基于绝对值最大的原则，低频系数反映了图像的轮廓，低频系数的选择决定了融合图像的视觉效果，对融合图像质量的好坏起到非常重要的作用。MATLAB小波分析工具箱提供了小波分析函数，应用MATLAB进行图像融合仿真，通过突出轮廓部分和弱化细节部分进行融合，使融合后的图象具有了两幅
4、或多幅图象的特征，更符合人或者机器的视觉特性，有利于对图像进行进一步的分析和理解，有利于图像中目标的检测和识别或跟踪。关键词：小波变换；融合规则；图像融合20ABSTRACTImagefusiontechnologyisdevelopedbytheinformationfusiontechnology,itsbasicmethodisthemoresensorstocollecttheoriginalimage,usingaspecificharmonymodel,thefusionimagetogenerateanewharmony.I
5、nrecentyears,imagefusiontechnologyhasbecomeanimportantresearchGuifields,applicationisveryextensive,moreandmoreintelligentinformationprocessing,medical,military,remotesensingandotherfields.Wavelettransformisakindofrapiddevelopmentofemergingtechnologies,ithasthecharacterist
6、icsofmulti-resolutionanalysis,signaltransformationtothefrequencydomain,theimagecanbemorein-depthresearch.Thispaperpresentsanimagefusionmethodbasedonwavelettransform,andaimsatdifferentfrequencydomainofwaveletdecomposition,respectivelyselecttheprincipleofhighfrequencyandlow
7、frequencycoefficientisdiscussed.Highfrequencycoefficientreflectstheimagedetails,theselectionrulesisdeterminedbythefusionimage'sretainedintheoriginalimagedetails.Whenchoosingthehighfrequencycoefficientinthispaper,basedontheprincipleofabsolutevaluemaximum,lowfrequencycoeffi
8、cientreflectstheimageoftheoutline,theselectionofthelowfrequencycoefficientdeterminesthevisualeff
