基于多小波变换的图像融合研究

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1、第9卷第8期中国图象图形学报Vol.9,No.82004年8月JournalofImageandGraphicsAug.2004基于多小波变换的图像融合研究王海晖彭嘉雄(华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点试验室,武汉430074)摘要多小波是小波理论的扩展,在图像处理方面具有单小波所不具有的优点。它能够为图像提供一种比小波多分辨分析更加精确的分析方法。在研究了多小波变换的特性后,提出了一种基于离散多小波变换的图像融合方法,并将由不同传感器获得的不同分辨率的遥感图像数

2、据利用此方法进行了融合。这种方法不仅能够完好地显示源图像各自的信息,而且能很好地将源图像的细节融合在一起。通过实验结果证明,采用这种方法可以得到更好的融合效果。关键词图像融合离散多小波变换融合算法遥感图像中图法分类号:TP571.1文献标识码:A文章编码:1006-8961(2004)08-1002-06AStudyofImageFusionBasedonMultiwaveletTransformWANGHai-hui,PENGJia-xiong(KeyLaboratoryofEducationMi

3、nistryforImageProcessingandIntelligentControl,InstituteforPatternRecognitionandArtificialIntelligence,HuazhongUniversityofScience&Technology,Wuhan430074)AbstractMultiwaveletisanextensionfromwavelettheory,andhasseveralparticularadvantagesincomparisonwit

4、hscalarwaveletsonimageprocessing.Multiwaveletanalysiscanofferamoreprecisewayforimageanalysisthanwaveletmulti-resolutionanalysis.Inthispaper,weresearchthecharacteristicsofmultiwaveletandgiveafusionmethodbymeansofdiscretemultiwavelettransform.Intheexperi

5、ment,wehaveobtainedthefusedpicturethroughmergingapairofremotesensingimageswiththedifferentresolutionofthesamedistrictbyapplyingthisimagefusionmethod.Comparingwithotherfusedimagesandevaluatingtheminwayofobjectiveandsubjectiveperformance,wecandrawtheconc

6、lusionthatthismethodcanfusedetailsofinputimagessuccessfully,anditcanperfectlydisplayinformationoftheeachinputimage,thereforeusingthisimagefusionmethodcangetmoresatisfactoryresultthanusingothers.Keywordsimagefusion,discretemultiwavelettransform,fusional

7、gorithm,remotesensingimages金字塔形分解和重建算法的融合方法,主要包括梯度1引言金字塔法、对比度和比率金字塔法以及拉普拉斯金字塔法等,它们首先构造输入图像的金字塔,再按一定图像融合是通过一个数学模型把来自不同传感的特征选择方法取值形成融合金字塔,通过对金字塔[2]器的多幅图像综合成一幅满足特定应用需求的图像实施逆变换进行图像重建,最终生成融合图像,它的过程,从而可以有效地把不同图像传感器的优点结们的融合效果要远优于第1类方法,然而它也有很多[1][3]合起来,提高对图像信息

8、分析和提取的能力。对于不尽如人意的地方。还有一类方法就是近几年兴起图像融合的对象,可以分为两大类,即多光谱图像(通的基于小波变换的图像融合方法,它通常采用多分辨[4]常为RGB彩色图像)与灰度图像之间的融合,以及灰分析和Mallat快速算法,通过在各层的特征域上度图像之间的融合。灰度图像之间的融合,在大体上进行有针对性的融合,比较容易提取原始图像的结构可分为三大类。一类是简单融合方法,包括将空间对信息和细节信息,所以融合效果要好于基于金字塔形准的两幅图像直接求加权平均

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