小波变换在果品图像去噪中的应用毕业设计

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1、本科生毕业设计（申请学士学位）论文题目小波变换在果品图像去噪中的应用作者姓名沈阳专业名称2009级电子信息工程指导教师石永华2013年6月学生：（签字）学号：答辩日期：2013年6月18日指导教师：（签字）目录摘要1Abstract11绪论21.1选题背景和意义21.2果品图像去噪的研究现状21.3论文主要内容和组织结构32小波变换的基本理论32.1连续小波变换32.2离散小波变换42.3Mallat算法43基于小波变换的果品图像去噪63.1图像去噪的基本原理63.2阈值函数的改进63.2.1常见的阈值函数63.2.2

2、改进的阈值函数73.3图像去噪新算法描述74应用研究84.1图像去噪质量的评价方法84.1.1主观评价方法84.1.2客观评价方法94.2研究方法94.3实验结果与数据分析105结束语12参考文献12附录1算法源代码14附录2图像来源与实验环境17致谢18小波变换在果品图像去噪中的应用摘要：果品图像在获取及传输过程中经常会被噪声污染，极大的影响了人们对图像中细节信息的提取。图像去噪的目的是在去除绝大部分噪声的同时尽可能的保留图像的细节特征，为后续的处理工作提供方便，因此有必要在对果品图像进行后续处理之前去噪。小波分析作

3、为一种崭新的分析方法，具有多分辨率特性，在时域和频域上同时具有良好的局部化特性。实践证明，小波变换是图像处理最强有力的工具，在果品图像去噪有着广泛的应用。本文详细地介绍了小波变换的基本理论和果品图像去噪的原理，研究和分析了常见的阈值函数，深入探讨了阈值函数的改进办法，提出了一种新的图像去噪方法。并利用本文方法与传统方法进行了仿真实验，通过实验结果验证了本文算法的可行性和有效性。关键字：图像去噪；小波变换；阈值函数ApplicationoffruitimagedenoisebasedonWaveletTransformA

4、bstract:Fruitimageinaccessandtransmissionprocesswilloftenbenoisepollution,greatlyinfluencethepeopletoextracttheimagedetailinformation.Imagedenoisingisthepurposeofforthemostpartinremovingthenoiseatthesametimeasfaraspossiblekeepthedetailoftheimagefeatures,providec

5、onvenienceforsubsequentprocessingwork,itisnecessarybeforesubsequentprocessinginfruitimagedenoising.Waveletanalysisasanewanalysismethod,themultiresolutioncharacteristics,inthetimedomainandfrequencydomainatthesametimehasgoodlocalizationcharacteristics.Practicehasp

6、rovedthatwavelettransformisthemostpowerfulimageprocessingtools,hasbeenwidelyusedinfruitimagedenoising.Thisarticleindetailintroducedthebasictheoryofwavelettransformandtheprincipleoffruitimagedenoising,andstudiesandanalyzesthecommonthresholdfunction,thoroughlydisc

7、ussesimprovedthresholdfunctionmethod,anewimagedenoisingmethodisproposed.Andusingthemethodwithtraditionalmethod,thesimulationexperimentthroughtheexperimentalresultsverifythefeasibilityandeffectivenessofthisalgorithm.Keywords:imagedenoising;wavelettransform;Thresh

8、oldfunction1绪论1.1选题背景和意义果品分级就是根据果实的大小、色泽、形状、成熟度、病虫害及机械损伤等情况，按照国家规定的分级标准，进行严格的挑选分级。但果品的人工分级容易受人为因素的影响，导致分级的结果很可能会有一些主观性，从而出现了效率很低、准确性差、速度慢等缺点。由此可见，果品的科学分级直接影响到果品的销售以及在