数据挖掘应用平台及其关键技术研究

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1、目录学校代码:10246学号:990307博士学位论文数据挖掘应用平台及其关键技术研究院系:计算机与信息技术系专业:计算机软件姓名:朱建秋指导教师:朱扬勇教授完成日期:2002年4月25日4数据挖掘应用平台及其关键技术研究复旦大学博士学位论文目录数据挖掘应用平台及其关键技术研究TheResearchonADataMiningPlatformandIt’sKeyTechnologies朱建秋导师朱扬勇教授指导小组成员施伯乐教授胡运发教授顾宁教授4数据挖掘应用平台及其关键技术研究复旦大学博士学位论文目录目录摘要1ABSTRA

2、CT3第一章前言51.1立论背景和研究意义51.1.1立论背景51.1.2研究意义61.2研究现状61.2.1数据挖掘技术61.2.2数据挖掘系统71.3存在的问题及研究方向101.4本文工作111.4.1研究内容111.4.2本文结构14第二章数据挖掘系统的发展及问题分析152.1引言152.2数据挖掘过程模型162.2.1Fayyad过程模型及数据挖掘定义162.2.2CRISP-DM过程模型及数据挖掘商业定义172.3四代数据挖掘系统192.4数据挖掘系统发展的三个阶段212.4.1独立的数据挖掘系统212.4.2

3、横向的数据挖掘工具212.4.3纵向的数据挖掘解决方案222.5问题分析232.5.1提出问题232.5.2闭环问题242.5.3用户问题252.5.4过程模型问题262.5.5数据挖掘应用平台282.6本章小结284数据挖掘应用平台及其关键技术研究复旦大学博士学位论文目录第三章数据挖掘应用平台293.1数据挖掘应用平台框架293.1.1数据挖掘系统的用户293.1.2扩展的CRISP-DM模型303.1.3数据挖掘应用平台框架323.1.4框架、平台、系统343.2数据挖掘应用平台总体设计353.2.1体系结构353.

4、2.2功能模块353.3数据挖掘应用平台关键技术分析393.3.1数据源到指标体系的映射393.3.2业务模型和算法的映射393.3.3数据挖掘模型的融合393.3.4数据挖掘模型的表示403.3.5数据挖掘应用平台建模语言423.4数据挖掘应用平台特色433.4.1基于构件的软件设计方法433.4.2横向工具和纵向解决方案的融合433.4.3与其他数据挖掘系统的比较443.5本章小结45第四章数据挖掘算法层474.1引言474.2带负属性的关联规则算法474.2.1关联规则研究现状474.2.2问题描述494.2.3相

5、关概念494.2.4算法描述504.2.5实验结果524.3带时间特征的序列模式算法TESP534.3.1序列模式研究现状534.3.2问题描述544.3.3相关概念554.3.4TESP算法564.3.5试验结果594数据挖掘应用平台及其关键技术研究复旦大学博士学位论文目录4.4决策树算法DMTree604.4.1分类算法研究现状604.4.2问题描述614.4.3DMTree算法设计614.4.4DMTree的分割指标624.4.5DMTree的MDL修剪634.5基于遗传算法的前馈神经网络分类算法644.5.1问题

6、描述644.5.2BP算法654.5.3遗传学习算法654.5.4基于遗传学习算法和BP算法的前馈网络664.6CLIQUE聚类算法664.6.1聚类研究现状664.6.2问题描述684.6.3CLIQUE算法描述684.7异常检测LOF算法694.7.1异常检测研究现状694.7.2问题描述714.7.3局部异常LOF的形式定义714.7.4LOF算法分析及优化724.8本章小结73第五章业务逻辑层745.1数据挖掘技术在CRM领域的应用745.2客户特征化和指标体系745.2.1客户特征化(CustomerProfi

7、ling)745.2.2客户特征化构建方法755.2.3CRM数据挖掘应用平台的指标体系755.3产品推荐模型765.3.1基本概念765.3.2研究现状775.3.3实现的方法785.4客户获取模型795.4.1基本概念795.4.2传统方法804数据挖掘应用平台及其关键技术研究复旦大学博士学位论文目录5.4.3实现的数据挖掘方法815.5直销和客户响应模型815.5.1基本概念815.5.2传统方法835.5.3实现的数据挖掘方法845.6客户流失模型855.6.1基本概念855.6.2直接预测方法855.6.3指标

8、选择865.6.4流失预测865.6.5抑制链式反应875.7客户价值模型875.7.1基本概念875.7.2潜在价值(PV)885.7.3生命周期价值(LTV)885.7.4实现的方法895.8业务模型建模语言DMAPML895.8.1业务建模任务905.8.2模型925.9本章小结92第六章基于数据挖掘应用平台的

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