基于rbf神经网络分类器的设计及其应用

《基于rbf神经网络分类器的设计及其应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、存档编号华北水利水电大学NorthChinaInstituteofWaterConservancyandHydroelectricPower毕业设计题目基于RBF神经网络分类器的设计及其应用学院电力学院专业自动化姓名学号指导教师完成时间2017.05.18教务处制独立完成与诚信声明本人郑重声明：所提交的毕业设计是本人在指导教师的指导下，独立工作所取得的成果并撰写完成的，郑重确认没有剽窃、抄袭等违反学术道德、学术规范的侵权行为。文中除已经标注引用的内容外，不包含其他人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中作了明确的说明并表

2、示了谢意。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。毕业设计作者签名：指导导师签名：签字日期：签字日期：毕业设计版权使用授权书本人完全了解华北水利水电学院有关保管、使用毕业设计的规定。特授权华北水利水电学院可以将毕业设计的全部或部分内容公开和编入有关数据库提供检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段复制、保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交毕业设计原件或复印件和电子文档（涉密的成果在解密后应遵守此规定）。毕业设计作者签名：导师签名：签字日期：签字日期：目录摘要IAbstractIII第1章绪论11.1国内外发展状况11.2课题研究的意义1第2章

3、分类器32.1分类的概述32.1.1分类的实现过程32.1.2分类器评价标准42.1.3构造分类器的方法及特性42.2神经网络分类器62.2.1神经网络概述62.2.2神经网络的学习方法82.2.3神经网络分类器10第3章RBF神经网络133.1RBF神经网络概述133.2RBF神经网络的学习算法153.3RBF神经网络的特点16第4章基于RBF神经网络分类器的设计174.1数据集介绍174.2分类器设计174.3基于RBF神经网络分类器的仿真及分析184.3.1实验一184.3.2实验二20第5章基于RBF神经网络的柴油机故障诊断235.1工业背景介绍235.2

4、柴油机燃油系统235.3基于RBF神经网络分类器的实验仿真245.4基于BP神经网络分类器的实验仿真275.4.1BP神经网络简介275.4.2BP神经网络的算法285.4.3BP神经网络设计295.4.4故障仿真及分析305.4.5BP网络的局限性325.5RBF网络与BP网络的比较32第6章总结与展望356.1总结356.2前景展望35参考文献37致谢39附录41附录1：外文原文41附录2：外文译文59附录3：毕业设计任务书75附录4：开题报告77附录5：程序81华北水利水电大学毕业设计基于RBF神经网络的分类器设计及其应用摘要随着科技和智能化的发展，人工神经

5、网络因其独特的信息处理的能力在各个领域的应用越来越广泛，并且都取得了较好的效果。神经网络不仅具有十分强大的非线性映射能力，而且具有自适应、自学习和容错性等。径向基函数（RBF）是神经网络中的一种新颖有效的前馈式神经网络，它具有分类能力强、最佳逼近和全局最优的性能，同时训练方法快速易行等优点。基于这些优点，我们可以根据RBF神经网络设计分类器以解决现实生活和工业生产中的一些实际分类问题。本文主要介绍了基于径向基函数神经网络的分类器设计方法。在知道怎样设计之前，首先要了解径向基函数神经网络和分类器，所以在前几章先介绍了它们的基本原理和结构以及神经网络分类器的设计方法。

6、其次对于设计的RBF分类器，用IRIS数据集在MATLAB环境中测试它的分类能力和性能及各参数的变化对RBF分类器性能的影响。最后，把RBF分类器应用于工程实例中。本文选取了对柴油机的故障诊断这项工程实例，把柴油机燃油系统典型故障数据作为RBF神经网络的训练样本，通过RBF分类器，对模拟故障进行诊断。再建立BP神经网络分类器对同样的数据进行分类。并且把两个网络分类器的分类结果进行对比。最终实验的仿真结果显示，基于RBF神经网络的分类器对柴油机故障的诊断正确率要高于基于BP神经网络分类器的诊断正确率。进一步的验证了径向基函数有较强的分类能力。关键词：径向基函数神经网

7、络；分类器；故障诊断中图分类号：TP183；TM411II华北水利水电大学毕业设计II华北水利水电大学毕业设计III华北水利水电大学毕业设计DesignandApplicationofClassifierBasedonRBFNeuralNetworkAbstractWiththedevelopmentofscienceandtechnologyandintelligence,artificialneuralnetworkbecauseofitsuniqueabilitytodealwithinformationinvariousfieldsmoreandmorew

8、idely