统计学第五版贾俊平版课后习题答案

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1、统计学第五版贾俊平版课后题答案(部分)第4章数据的概括性度量4.1(1)众数:。中位数:,。平均数:。(2),。,。(3)(4)由于平均数小于中位数和众数,所以汽车销售量为左偏分布。4.2(1)从表中数据可以看出,年龄出现频数最多的是19和23,所以有两个众数,即和。将原始数据排序后,计算的中位数的位置为:,第13个位置上的数值为23,所以中位数。(2),。18,。(3)平均数。(4)偏态系数:。峰态系数:。(5)分析:从众数、中位数和平均数来看,网民年龄在23~24岁的人数占多数。由于标准差较大,说明网民年龄之间有较大差异。

2、从偏态系数来看,年龄分布为右偏,由于偏态系数大于1,所以偏斜程度很大。由于峰态系数为正值,所以为尖峰分布。4.3(1)茎叶图如下:茎叶数据个数551667837134885(2)。。(3)由于两种排队方式的平均数不同,所以用离散系数进行比较。第一种排队方式:;。由于,表明第一种排队方式的离散程度大于第二种排队方式。18(4)选方法二,因为第二种排队方式的平均等待时间较短,且离散程度小于第一种排队方式。4.4(1)。,。(2),。,。(3)。4.5(1)。.原因:尽管两个企业的单位成本相同,但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所

3、占比重较大,因此拉低了总平均成本。4.6(1)平均数计算过程见下表:按利润额分组组中值企业数200~300250194750300~4003503010500400~5004504218900500~600550189900600以上650117150合计—1205120018。标准差计算过程见下表:按利润额分组组中值企业数200~3002501931212.3593033.5300~400350305878.3176348.7400~50045042544.322860.1500~6005501815210.3273785.

4、2600以上6501149876.3548639.2合计—120102721.51614666.7。(2)偏态系数和峰态系数的计算过程见下表:按利润额分组组中值企业数200~30025019-104771226.518509932589.2300~40035030-13520652.31036628411.8400~50045042533326.912442517.1500~6005501833765928.74164351991.6600以上65011122527587.627364086138.8合计—1203853496

5、4.451087441648.4偏态系数:。峰态系数:。4.7(1)两位调查人员所得到的平均身高应该差不多相同,因为均值的大小基本上不受样本大小的影响。18(2)两位调查人员所得到的身高的标准差应该差不多相同,因为标准差的大小基本上不受样本大小的影响。(3)具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者,因为样本越大,变化的范围就可能越大。4.8(1)要比较男女学生体重的离散程度应该采用离散系数。女生体重的离散系数为,男生体重的离散系数为,所以女生的体重差异大。(2)男生:(磅),(磅);女生:(磅),(磅);(3)假定体

6、重为对称分布,根据经验法则,在平均数加减1个标准差范围内的数据个数大约为68%。因此,男生中大约有68%的人体重在55kg到65kg之间。(4)假定体重为对称分布,根据经验法则,在平均数加减2个标准差范围内的数据个数大约为95%。因此,女生中大约有95%的人体重在40kg到60kg之间。4.9通过计算标准分数来判断:;。该测试者在A项测试中比平均分数高出1个标准差,而在B项测试中只高出平均分数0.5个标准差,由于A项测试的标准分数高于B项测试,所以A项测试比较理想。4.10通过标准分数来判断,各天的标准分数如下表:日期周一周二

7、周三周四周五周六周日标准分数Z3-0.6-0.20.4-1.8-2.20周一和周六两天失去了控制。4.11(1)应该采用离散系数,因为它消除了不同组数据水平高低的影响。(2)成年组身高的离散系数:;幼儿组身高的离散系数:;由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数,说明幼儿组身高的离散程度相对较大。4,11(1)应该从平均数和标准差两个方面进行评价。在对各种方法的离散程度进行比较时,应该采用离散系数。18(2)下表给出了用Excel计算一些主要描述统计量。方法A方法B方法C平均165.6平均128.73平均125.53中

8、位数165中位数129中位数126众数164众数128众数126标准差2.13标准差1.75标准差2.77极差8极差7极差12最小值162最小值125最小值116最大值170最大值132最大值128从三种方法的集中趋势来看,方法A的平均产量最高,中位数和众数也都高于其他两种方

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