基于灰色关联分析模型的林业产业结构调整研究——以湖南省湘西自治州为例

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1、基于灰色关联分析模型的林业产业结构调整研究——以湖南省湘西自治州为例2014年10月第5期林业资源管理F0RESTRES0URCESMANAGEMENTOctober2014No．5基于灰色关联分析模型的林业产业结构调整研究——以湖南省湘西自治州为例刘云龙，温亚利，张翼，张玲。(1．北京林业大学经济管理学院，北京100083；2．雅安市林业局，四川雅安625000；3．中国野生动物保护协会，北京100714)摘要：应用灰色关联分析模型对2005--2012年湖南省湘西州I的林业系统的产值结构进行了研究。结果表明，2005～2012年湘西州林业三次产业各产值

2、与其林业总产值的灰色关联度排序为第一产业<第三产业<第二产业。解释了产生此排序的的原因，同时，结合定性分析方法，分析了湘西州林业产业的现状，指出了湘西州林业产业结构调整存在的问题，并有针对性地提出相应的调整建议，这对于巩固集体林权改革成果，协调湘西州林业生态保护与林业产业发展的关系，以及进一步深化改革有一定的借鉴作用。关键词：湘西州；林业产业；灰色关联度中图分类号：F326．2；S7¨文献标识码：A文章编号：1002—6622(2014)05—0170—05DoI：10．13466／j．cnki．1yzyg1．2014．05．030Studyo

3、ntheAdjustmentofXiangxiForestryIndustryStructureBasedonGrayCorrelationAnalysisModel—TakingXiangxiCity，HunanProvinceasanExampleLIUYunlong，WENYali，ZHANGYi，ZHANGLing(1．CollegeofEconomicManagement，BeijingUniversity，Beijing100083，China；2．ForestryBumau，Ya;an，SwhuanPr~ince625000，China；3．

4、ChinaConservationAssociation，Be~iing100714，China)Abstract：ThecollectiveforesttenurereformwasbasicallycompletedintheCityofXiangxi，butthereislackoffield-baseddataanalysisofstructuralchangesintheforestryindustry．Itisessentialtodosomeresearchontheadjustmentoftheforestryindustrialstruc

5、ture．Andtheoutputvalueisanimportantindexthatcouldre-flectthesituationoftheindustry．ForstudyingthestructureofforestryindustryoftheXiangxiCity，thispaperanalysedthe2005—-2012outputvalueofthethreeindustriesandtotalindustrywiththegreycorrelationanal—ysismode1．Theresuhshowedthatgreycorr

6、elationsbetweenthethreeforestryindustriesandthetotalforestryoutputvaluewereintheorderasprimaryindustry<tertiaryindustry<secondaryindustry．whichcouldbeexplainedbytheactualsituationandprogressmadesincetheXiangxicollectiveforesttenurereformwasac—eomplished．Somequestionsrelatedt

7、othestructureofforestryandreformwerefoundandaseriesofadvicesaremadeinthispaper．Keywords：Xiangxicity，forestryindustries，greycorrelation收稿日期：2014—09—12；修回日期：2014—09—28基金项目：国家林业局软科学研究项目“林业生态建设与山区综合开发协调发展模式研究”(2012一R09)；国家社科基金重大项目“我国西部林业生态建设政策评价与体系完善研究”(11&ZD042)作者简介：刘云龙(1989一)，男，

8、山东淄博人，在读研究生，主要研究方向为资源与环境经济。Email：